基于學(xué)習(xí)—重構(gòu)框架的單幀圖像超分辨率重建算法研究.pdf

1、單幀圖像超分辨率重建是以一幅低分辨率圖像作為輸入，使用信號處理技術(shù)重建一幅高分辨率圖像的過程?；趯W(xué)習(xí)與基于重構(gòu)的方法是兩類十分有效的單幀圖像超分辨率重建方法，本文對這兩類方法進(jìn)行了深入的研究，提出了三種超分辨率重建算法。
　　針對可控核回歸中固定階數(shù)的多項(xiàng)式基不能有效擬合自然圖像中所有局部塊，提出了基于局部學(xué)習(xí)字典的單幀圖像超分辨率重建算法。該算法為不同局部結(jié)構(gòu)的圖像塊自適應(yīng)地選擇擬合基。實(shí)驗(yàn)表明提出的算法可以更精確地估計(jì)高分辨

2、率圖像像素。
　　針對低分辨圖像塊到高分辨率像素的映射是高度非線性的，而高斯過程回歸特別適合處理非線性回歸問題，提出了一種基于高斯過程回歸的單幀圖像超分辨率重建算法。實(shí)驗(yàn)表明與一般的線性回歸方法相比，高斯過程回歸算法可以產(chǎn)生更高質(zhì)量的高分辨率圖像。
　　針對基于學(xué)習(xí)的方法可以合成豐富的細(xì)節(jié)卻容易在邊緣區(qū)域引入明顯的人工痕跡;基于重構(gòu)的方法可以產(chǎn)生光滑、清晰的邊緣卻會使紋理區(qū)域過于平滑導(dǎo)致重建的超分辨率圖像視覺上不夠自然。我們