雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)分析與識(shí)別.pdf

1、現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)電磁信號(hào)環(huán)境復(fù)雜，以使基于傳統(tǒng)常規(guī)五參數(shù)的雷達(dá)信號(hào)識(shí)別技術(shù)無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需求。為此，迫切需要探索新的識(shí)別方法，以提高現(xiàn)有電子戰(zhàn)中雷達(dá)對(duì)抗裝備的技術(shù)水平。
　　 本文主要分析與研究了雷達(dá)信號(hào)有意調(diào)制識(shí)別和雷達(dá)信號(hào)無(wú)意調(diào)制識(shí)別的相關(guān)理論和方法。
　　 針對(duì)雷達(dá)信號(hào)有意調(diào)制中兩類(lèi)典型調(diào)制信號(hào)的識(shí)別，即相位編碼(PSK)信號(hào)和調(diào)頻(FM)信號(hào)。本文提出了一種基于由粗到細(xì)的分類(lèi)識(shí)別方法。根據(jù)PSK信號(hào)和FM信號(hào)兩者的功率譜3

2、dB帶寬明顯不同的特點(diǎn)，先進(jìn)行類(lèi)間粗分類(lèi)識(shí)別。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)PSK信號(hào)和FM信號(hào)類(lèi)內(nèi)特征的不同，本文又提出了基于小波脊頻特征的類(lèi)內(nèi)細(xì)分類(lèi)識(shí)別方法，使PSK信號(hào)被細(xì)分類(lèi)識(shí)別為二相編碼(BPSK)信號(hào)和四相編碼(QPSK)信號(hào)，使FM信號(hào)被細(xì)分類(lèi)識(shí)別為線(xiàn)性調(diào)頻(LFM)信號(hào)和非線(xiàn)性調(diào)頻(NLFM)信號(hào)，至此完成在一定信噪比(SNR)下的典型雷達(dá)信號(hào)的有意調(diào)制識(shí)別過(guò)程。
　　 針對(duì)雷達(dá)常規(guī)脈沖信號(hào)重復(fù)間隔(Pulse Repetit

3、ion Interval，PRI)特征，本文應(yīng)用到達(dá)時(shí)間(Time Of Arrival，TOA)差值法進(jìn)行雷達(dá)信號(hào)源個(gè)體識(shí)別。針對(duì)雷達(dá)信號(hào)載波頻率偏移特征，本文應(yīng)用快速傅里葉變換法(FFT)進(jìn)行雷達(dá)信號(hào)源個(gè)體識(shí)別。針對(duì)雷達(dá)脈沖信號(hào)波形特征所進(jìn)行的雷達(dá)信號(hào)源個(gè)體識(shí)別，本文是在對(duì)實(shí)測(cè)脈沖信號(hào)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)其最能代表被分析信號(hào)源個(gè)體特征的脈沖信號(hào)包絡(luò)的上升沿波形進(jìn)行特征提取，并應(yīng)用Hausdorff距離法分別從時(shí)域和頻域兩個(gè)角度，對(duì)其提取

4、出的特征進(jìn)行相應(yīng)的識(shí)別。對(duì)于上述的識(shí)別結(jié)果，本文均給出相應(yīng)的正確識(shí)別概率。
　　 針對(duì)由相位噪聲引起的雷達(dá)信號(hào)無(wú)意調(diào)制特征的識(shí)別，本文首先提出了基于雙譜分析的方法，并給出了信號(hào)雙譜的計(jì)算方法及其相應(yīng)的物理意義。其次，本文應(yīng)用圍線(xiàn)積分法對(duì)雙譜估計(jì)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化處理和特征提取，并對(duì)提取出的特征進(jìn)行量化和一定數(shù)量的積累。針對(duì)積累的特征量，本文分別應(yīng)用質(zhì)心距離法和模糊C-均值(FCM)聚類(lèi)法建立相應(yīng)的雷達(dá)信號(hào)源個(gè)體識(shí)別模板。最后，通過(guò)仿真