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文檔簡介
1、并行計算指在并行計算機上,將一個任務(wù)分解成多個子任務(wù),然后將這些子任務(wù)分配給不同的處理器,每個處理器之間相互協(xié)同并行的執(zhí)行子任務(wù),從而達到加快任務(wù)求解速度,或者提高求解應(yīng)用問題規(guī)模的目的。
目前主流的并行計算編程模型包括基于消息傳遞的MPI協(xié)議和基于編譯指導(dǎo)的Open MP標(biāo)準(zhǔn)等,而它們主要專注于挖掘單個計算結(jié)點上任務(wù)的并行性,旨在充分利用目前主流的多核或多處理器的優(yōu)勢。但是不管基于多處理器或者多核的計算機體系結(jié)構(gòu)如何發(fā)展,單
2、一計算結(jié)點上的計算能力也是有限的,特別是在云計算技術(shù)廣泛應(yīng)用的今天,如何將傳統(tǒng)意義上的并行編程模型從單一計算結(jié)點擴展到同構(gòu)或者異構(gòu)的計算結(jié)點集群中,是一項具有挑戰(zhàn)性的工作。
本文從實踐的角度出發(fā),首先設(shè)計出一種基于分布式環(huán)境的多線程模型,通過改進ucos操作系統(tǒng)內(nèi)核的任務(wù)調(diào)度、內(nèi)存管理、進程通信模塊設(shè)計,使之能夠適應(yīng)分布式環(huán)境中任務(wù)調(diào)度的需要,為后續(xù)協(xié)議提供相應(yīng)的API支持。
然后對傳統(tǒng)的基于MPI的并行編程模型進行
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