2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著電力系統(tǒng)的日益復(fù)雜,電力電子裝置以及各類(lèi)其它非線(xiàn)性負(fù)載的廣泛應(yīng)用,電能質(zhì)量問(wèn)題(power quality,PQ)比以往任何時(shí)候都更加受到關(guān)注。國(guó)內(nèi)外大量專(zhuān)家學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究,并取得了許多成果。電能質(zhì)量分析主要包括以下三個(gè)方面:電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮,擾動(dòng)事件模式分類(lèi),擾動(dòng)參數(shù)計(jì)算。在不同的場(chǎng)合,三個(gè)方向的要求也不盡相同。目前許多復(fù)雜的研究工作相較于IEC/IEEE提供的算法在精度、識(shí)別度以及擾動(dòng)分類(lèi)數(shù)量上都有提高,然而實(shí)時(shí)性也隨之變差

2、。目前對(duì)電網(wǎng)信號(hào)檢測(cè)實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高,同時(shí)為了檢測(cè)出高頻擾動(dòng)信號(hào)分量,提高電能質(zhì)量評(píng)估精度,采樣頻率也在提高。因此研究高效以及高準(zhǔn)確度的電能質(zhì)量分析方法有十分重要的意義。
  在兩項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金的支持下,本文在確保準(zhǔn)確度的前提下著重研究了電能質(zhì)量分析方法的實(shí)時(shí)性,并在其壓縮,模式分類(lèi),參數(shù)計(jì)算等方面得到了良好的應(yīng)用。本文的主要內(nèi)容如下:
 ?。?)設(shè)計(jì)了一種具有PQ擾動(dòng)實(shí)時(shí)在線(xiàn)檢測(cè)與分類(lèi)功能的電能質(zhì)量分析裝置。該裝置基

3、于DSP和FPGA嵌入式系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的采集、處理等基本功能,為本文方法的實(shí)用性與實(shí)時(shí)性驗(yàn)證提供了一個(gè)良好的參考平臺(tái)。
 ?。?)提出了一種基于強(qiáng)跟蹤濾波器(Strong trace filter)、動(dòng)態(tài)測(cè)度(Dynamics)和提升小波(Lifting wavelet transform)的參數(shù)化電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮算法。強(qiáng)跟蹤濾波器不僅能夠提供有效的參數(shù)估計(jì),同時(shí)又能清晰的分辨暫態(tài)擾動(dòng);動(dòng)態(tài)測(cè)度可以在噪聲環(huán)境中分辨間諧波;提升小

4、波的運(yùn)算時(shí)間與內(nèi)存占用量只有二進(jìn)小波的一半,同時(shí)又能達(dá)到普通離散小波的壓縮精度。通過(guò)減去信號(hào)中的基波與諧波,提升小波可以直接壓縮暫態(tài)擾動(dòng)與間諧波,在同一精度下提高了壓縮比(在同一壓縮比下提高了精度)。同時(shí)該方法比已有的基于參數(shù)化電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮方法有更高的精度(壓縮比相同的情況下),可靠性高,實(shí)用性強(qiáng)。
 ?。?)時(shí)頻分析是電能質(zhì)量擾動(dòng)事件分類(lèi)技術(shù)中一個(gè)重要的特征提取手段。本文提出了一種基于S變換和動(dòng)態(tài)測(cè)度的混合方法,在保證時(shí)頻分

5、析特征提取精度的條件下大大降低了運(yùn)行時(shí)間。海森伯格測(cè)不準(zhǔn)是很多時(shí)頻分析的瓶頸問(wèn)題,本文針對(duì)S變換中不同信號(hào)頻段,采用不同的高斯窗,在一定程度上減小了海森伯格給帶來(lái)的影響,提高了辨識(shí)精度。選取了5個(gè)分辨能力強(qiáng)的特征量,采用決策樹(shù)作為分類(lèi)器。決策樹(shù)每一支只選用一個(gè)判斷依據(jù),相較于多判斷依據(jù)組合,其語(yǔ)言更加清晰明確。決策樹(shù)可裁剪的特點(diǎn)允許在不同的監(jiān)控場(chǎng)合,用戶(hù)可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的改變使之滿(mǎn)足特殊要求。分類(lèi)器的兼容性明顯提高。
 ?。?)參數(shù)計(jì)

6、算問(wèn)題一直是電能質(zhì)量分析領(lǐng)域重要的研究組成部分,是定量評(píng)估電能質(zhì)量好壞最直接的判斷依據(jù)之一。文獻(xiàn)表明目前穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)事件的參數(shù)計(jì)算問(wèn)題如基波、諧波等已經(jīng)得到了較為全面的研究。然而在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)事件的參數(shù)計(jì)算卻仍存在問(wèn)題:暫態(tài)特征參數(shù)計(jì)算參數(shù)的準(zhǔn)確性;基頻偏移帶來(lái)的計(jì)算誤差;暫態(tài)檢測(cè)的延時(shí)問(wèn)題等等。本文針對(duì)電力系統(tǒng)中最常見(jiàn)的電壓暫降(暫升,中斷與暫降的檢測(cè)原理相同)進(jìn)行了討論,提出了基于強(qiáng)跟蹤濾波器的時(shí)變檢測(cè)方法。該方法具有實(shí)時(shí)性

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