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文檔簡介
1、由于信息技術(shù)、多媒體技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的增長趨勢。而且在認知客觀世界的過程中,人們所獲取的信息有80%是來自于視覺感知。如果沒有很好的方法對這些圖像數(shù)據(jù)進行解釋與分析,那么它們所包含的有用信息就會被淹沒。因此,如何有效地描述與表達圖像,并在此基礎(chǔ)上解決圖像的匹配問題就成為了具有現(xiàn)實意義的課題。
本文就圍繞著圖像的結(jié)構(gòu)描述與匹配問題進行展開,討論和分析了傳統(tǒng)上使用顏色、紋理、形狀等統(tǒng)計特性數(shù)據(jù)
2、對圖像結(jié)構(gòu)化信息進行描述的原理與特點。并針對傳統(tǒng)描述方法在結(jié)構(gòu)化信息描述中所存在的不足之處,側(cè)重于分析人們在識別圖像中的人造物體所使用的幾何特征和先驗知識,提出了一種人造物體的圖像結(jié)構(gòu)描述算法。該算法的基本思路是:首先,提出了一種基于局部模板匹配的特征點檢測算法,檢測出圖像輪廓上的特征點;其次,利用檢測出的特征點對圖像分割后的輪廓進行離散化,并將離散化后的輪廓片段作為基元,通過曲線擬合獲取基元的幾何特征向量;然后,根據(jù)基元之間的特征點類
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