基于S3C2440的圖像運動檢測系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術(shù)、通信技術(shù)、圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機視覺已成為目前的熱點研究問題。而運動目標檢測與跟蹤是計算機視覺研究的核心課題之一，它融合了圖像處理、模式識別、人工智能、自動控制、計算機等眾多領(lǐng)域的先進技術(shù)。
　　 運動目標檢測是指從序列圖像中將運動的前景目標從背景圖像中提取出來。根據(jù)運動目標與攝像機之間的關(guān)系，運動目標檢測分為靜態(tài)背景下的運動目標檢測和動態(tài)背景下的運動目標檢測。靜態(tài)背景下的運動目標檢測是指攝像機在整個監(jiān)視

2、過程中不發(fā)生移動。背景差分法是目前最常用的一種目標檢測方法，其基本思想就是首先獲得一個背景模型，然后將當前幀與背景模型相減，如果像素差值大于某一閾值，則判斷此像素屬于運動目標，否則屬于背景圖像。
　　 本文主要是在S3C2440為CPU的開發(fā)板(FL2440)上進行了具體工作，在linux虛擬機上構(gòu)建了linux開發(fā)環(huán)境，包括交叉編譯環(huán)境、Tftp、NFS等，以及硬件開發(fā)環(huán)境，并且移植了WEB服務器、USB攝像頭，使之能成功的運