彩色人體切片圖中組織分割與識別技術的研究.pdf

1、“數(shù)字人”又名“數(shù)字化虛擬人”，是國內(nèi)外醫(yī)學界與信息科學界共同關注的熱點問題之一。“數(shù)字人”基于真實人體的物理信息、生物信息，運用各種先進技術，通過大量計算處理而得到。其在醫(yī)學、建筑學、航空航天葉、制造業(yè)等多學科領域有著廣泛應用。由于具備與真實人體相同的生理數(shù)據(jù)，“數(shù)字人”可代替真實人體成為各項新技術的虛擬試驗平臺，也可用于各種新產(chǎn)品的性能測試。
　　 醫(yī)學圖像分割是構建“數(shù)字人”的基礎步驟，分割結果的好壞對“數(shù)字人”重建有著重

2、要的影響。
　　 本文對彩色人體切片圖各生物組織的分割與識別技術進行深入研究，針對第三軍醫(yī)大學提供的彩色人體切片圖，通過對顏色、紋理等特征信息的研究分析，結合閾值分割算法完成各生物組織的分割與識別。本文的主要研究工作如下:
　　 首先，對彩色人體切片圖進行預處理。分析彩色人體切片圖中前景區(qū)域（人體組織區(qū)域）與背景區(qū)域（冰片背景區(qū)域）的圖像特征，根據(jù)兩者的位置信息和RGB顏色信息，利用閾值分割法對原始彩色人體切片圖進行冰片

3、背景去除操作，分割出只含有人體組織區(qū)域的無背景彩色人體切片圖。
　　 其次，對彩色人體切片圖中各生物組織進行分割識別。在對彩色人體切片圖各組織的顏色、紋理、區(qū)域大小等固有特征進行分析之后，利用顏色信息對皮進行分割，利用紋理信息對肌肉組織、血管組織進行分割。傳統(tǒng)的紋理分割方法多基于區(qū)域級的紋理特性，本文在此基礎上進行改進，完成基于像素級紋理的圖像分割。
　　 實驗結果表明，與傳統(tǒng)的紋理分割算法相比，改進后的算法能得到更準確