模擬到信息轉(zhuǎn)換.pdf

1、壓縮感知技術(shù)起初是針對(duì)離散信號(hào)提出的,目前也應(yīng)用于模擬信號(hào)中。模擬到信息的轉(zhuǎn)換是壓縮感知應(yīng)用于模擬場(chǎng)合中首先要解決的任務(wù)。本文對(duì)模擬到信息轉(zhuǎn)換展開(kāi)了研究工作。
　　針對(duì)單支路隨機(jī)卷積模型不適合用來(lái)采集寬帶信號(hào)的缺陷,在隨機(jī)解調(diào)模型、調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于隨機(jī)卷積的模擬到信息轉(zhuǎn)換的并行架構(gòu)。該架構(gòu)的基本思想是:在各支路中先對(duì)模擬信號(hào)隨機(jī)卷積處理,然后與偽隨機(jī)序列相乘混頻,再經(jīng)低通濾波后低速率采樣,獲取壓縮采樣值。仿

2、真結(jié)果表明,與單支路隨機(jī)卷積結(jié)構(gòu)相比,較大地提高了信號(hào)重構(gòu)的成功概率,能夠用來(lái)采集超寬帶信號(hào);隨著支路數(shù)量增多,信號(hào)重構(gòu)的成功概率提高了。
　　在基于隨機(jī)卷積的模擬到信息轉(zhuǎn)換模型基礎(chǔ)上,針對(duì)其當(dāng)單位時(shí)間內(nèi)需要很多的信息數(shù)據(jù)量時(shí),將會(huì)帶來(lái)相當(dāng)數(shù)量的相關(guān)支路的缺陷,本文提出一種基于分段采樣的模擬到信息轉(zhuǎn)換。該架構(gòu)的基本思想是:將基于隨機(jī)卷積的模擬到信息轉(zhuǎn)換架構(gòu)中低通濾波器的積分周期分成若干個(gè)更小周期,以此代替原來(lái)在整個(gè)周期上的積分,通