移動通信中的峰均比抑制算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、正交頻分復(fù)用系統(tǒng)具有頻譜利用率高、對多徑衰落信道的魯棒性和多用戶易接入的特點(diǎn)。并且它通過合理整合多輸入多輸出技術(shù)進(jìn)一步提升了頻譜的利用效率率。因此,正交頻分復(fù)用系統(tǒng)已經(jīng)在實(shí)際工程系統(tǒng)中得到廣泛的應(yīng)用。然而,正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的一個主要缺陷也是本文主要研究的問題是其信號的峰值平均功率比較大。當(dāng)信號中的高峰值信號經(jīng)過非線性器件或者信道的時候,信號可能遇到頻譜擴(kuò)展、帶內(nèi)失真、帶外輻射等問題。另外,這種時域信號的非線性變化還可能引起子載波之間的串

2、擾。因此,如何有效的解決正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中的峰均比過高的問題是應(yīng)用正交頻分復(fù)用系統(tǒng)必須首先解決的問題。
　　本文對峰均比降低算法進(jìn)行了研究及實(shí)現(xiàn)。論文首先介紹了正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的特點(diǎn)、峰均比問題產(chǎn)生的原因,分析比較了目前降低峰均比的主要算法。其次,我們選擇了其中一種綜合性能較好的算法,對其進(jìn)行改進(jìn),提出了兩種改進(jìn)后的算法。第一種算法基于傳統(tǒng)的預(yù)留子載波算法,該算法采用新的迭代限幅方式來降低正交頻分復(fù)用系統(tǒng)信號峰均比,能較好的解決傳

3、統(tǒng)算法應(yīng)用場合較窄,算法計算復(fù)雜度和應(yīng)用復(fù)雜度較高的問題。特別適合接收端處理能力較弱的情況。第二種算法將直接限幅法和預(yù)留子載波算法相結(jié)合,利用壓縮感知的原理從接收端可靠恢復(fù)原始信號。該算法復(fù)雜度較低,特別適合發(fā)射端處理能力較弱的情況。最后我們對提出的算法進(jìn)行了仿真,數(shù)學(xué)分析和仿真結(jié)果表明,我們提出的算法是復(fù)雜度低而且可靠的。
　　頻分復(fù)用系統(tǒng)將在未來有更廣泛的使用,算法復(fù)雜度低、應(yīng)用場景廣闊、信號穩(wěn)定可靠的降低峰均比的算法將為頻分