版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、為了有效利用Deep Web中豐富的信息,當(dāng)前的許多研究多集中于對(duì)Deep Web數(shù)據(jù)集成中子問題的研究。而在這些子問題中,Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇是影響Deep Web數(shù)據(jù)集成質(zhì)量的重要因素之一。對(duì)于Web數(shù)據(jù)選擇,一方面應(yīng)提高召回率和準(zhǔn)確率,另一方面,還應(yīng)降低代價(jià)。但已有的方法大多無法同時(shí)滿足這兩項(xiàng)要求。為解決這個(gè)問題,本文分別對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)和查詢接口的特征進(jìn)行了研究,提出了可滿足以上要求的兩種Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇方法。一種為基于主題分布的Web
2、數(shù)據(jù)庫(kù)選擇方法,另一種為基于綜合查詢能力的Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇方法。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)在基于主題分布的Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇方法中,首先對(duì)Web數(shù)據(jù)庫(kù)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容的主題層次特征進(jìn)行了研究,并利用目錄集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)Web數(shù)據(jù)庫(kù)主題層次的集成。其次為獲取Web數(shù)據(jù)庫(kù)主題分布,研究了使用查詢探測(cè)獲取Web數(shù)據(jù)庫(kù)主題分布的方法。再次對(duì)查詢主題進(jìn)行了研究,并提出了獲取查詢主題的一般方法。最后利用查詢主題下主題分布實(shí)現(xiàn)了Web
3、數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇。
(2)在基于綜合查詢能力的Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇方法中,首先對(duì)Web數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢接口模式的建模方法進(jìn)行了研究,即在已有的查詢接口模式模型的基礎(chǔ)上,建立了可反映查詢接口查詢能力特征的三層模式模型。其次研究了獲取各層模式特征的方法,并提出了獲取原子查詢集、屬性能力表、查詢接口種類等特征的方法。然后研究了利用查詢接口的模式特征計(jì)算查詢接口查詢能力的算法和利用后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容特征(Web數(shù)據(jù)庫(kù)的主題分布)計(jì)算后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
4、能力的算法。最后利用這兩項(xiàng)查詢能力實(shí)現(xiàn)了Web數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇。
(3)為評(píng)估這兩種方法的性能,提出了返回比和準(zhǔn)確比的概念,并分別利用返回比、準(zhǔn)確比評(píng)估Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇的召回率、準(zhǔn)確率。同時(shí)基于Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)這兩項(xiàng)指標(biāo)的有效性進(jìn)行了證明。
最后,對(duì)兩種方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于主題分布的Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇能夠在降低Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇代價(jià)的前提下,提高召回率;基于綜合查詢能力的’Web數(shù)據(jù)庫(kù)選
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Deep Web數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇和查詢轉(zhuǎn)換技術(shù)研究.pdf
- 圖書領(lǐng)域Deep Web數(shù)據(jù)庫(kù)選擇方法研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)庫(kù)集成技術(shù)的研究.pdf
- 基于WEB的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢處理研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)現(xiàn)與分類研究.pdf
- 基于元組匹配和錨特征的Deep Web數(shù)據(jù)庫(kù)分類研究.pdf
- Web環(huán)境下基于內(nèi)容查詢的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)研究.pdf
- 基于WEB的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢.pdf
- WEB數(shù)據(jù)庫(kù)模糊查詢技術(shù)研究.pdf
- 基于語義相似度計(jì)算的Deep Web數(shù)據(jù)庫(kù)檢索方案研究.pdf
- 基于Web數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘技術(shù).pdf
- Deep Web查詢轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)抽取的研究.pdf
- Web數(shù)據(jù)庫(kù)模糊松弛查詢技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
- 基于XML的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢研究.pdf
- 基于采樣的Deep Web數(shù)據(jù)源選擇方法研究.pdf
- Web數(shù)據(jù)庫(kù)柔性查詢結(jié)果自動(dòng)排序方法研究.pdf
- 基于自然漢語的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢研究.pdf
- 基于XML數(shù)據(jù)模型的WEB數(shù)據(jù)庫(kù)查詢系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論