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文檔簡介
1、海洋工程壓力容器作為海洋生產平臺環(huán)節(jié)的關鍵一環(huán),因此國家高度重視其生產安全。雖然監(jiān)管部門加大監(jiān)管力度,但重大安全事故仍時有發(fā)生。為了進一步提升海洋工程壓力容器的安全性,并結合海洋工程壓力容器服役的復雜工況,首次將不可控的環(huán)境因素列為評價指標,建立一套適用于海洋工程壓力容器的安全評價指標體系和預警系統(tǒng)指標體系,為今后的評價工作奠定理論基礎。
文中選用安全評價方法中的BP神經網絡進行評價,由于其能夠解決復雜的非線性問題,并利用遺傳
2、算法對其進一步優(yōu)化,克服了BP神經網絡自身的缺點。在評價工作中結合德爾菲法和層次分析法對評價體系進行打分并賦予各自的權重,大大降低了評價本身的主觀性,得出下一輪的評價周期為3-6年。為了進一步驗證評價結果的可靠性,建立了神經網絡模型,通過BP神經網絡與經遺傳算法優(yōu)化的GA-BP神經網絡的對比,在特定工況下得出以下結論:GA-BP神經網絡收斂步長較少,體現后者在安全評價工作中的優(yōu)越性,驗證其評價結果的安全性準確無誤。
由于GA-
3、BP神經網絡在安全評價工作的突出表現,文中將其沿用到海洋工程球形儲罐的腐蝕預測中,腐蝕測定對于安全評價工作起到決定性作用。對海洋平臺上其中一個球形儲罐進行分析預測,選取罐壁上14個點,以近三年檢測的腐蝕厚度作為輸入數據,帶入GA-BP神經網絡當中進行預測,其結果與實際接近。為了更真實地反映海洋工程球形儲罐壁厚的腐蝕情況,將壁厚預測結果與預警系統(tǒng)相對應,通過顏色的不同區(qū)別不同的腐蝕情況,通過預測顯示最嚴重的點為重警情況,工作人員需及時進行
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