基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油田配電網(wǎng)靜動態(tài)無功優(yōu)化研究.pdf

1、目前,我國油田開采大多處于中后期,采收率下降成本升高,且抽油機特殊的運行方式和井下原油含量的不斷減少,使油田配電網(wǎng)存在無功含量大,網(wǎng)損率高,功率因數(shù)低等缺點,造成電能的嚴重浪費。針對這一實際問題,研究一種油田配電網(wǎng)無功優(yōu)化方法具有重大意義。
　　 在分析了油田配電網(wǎng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在靜、動態(tài)無功優(yōu)化中的研究方法。建立了以網(wǎng)損率和電壓合格率為目標的無功優(yōu)化數(shù)學模型。選用前推回代法對其進行潮流分析。提出了以最大降

2、損與負荷功率阻抗矩相結(jié)合的方法,確定靜態(tài)和動態(tài)無功補償點的具體位置。針對抽油機上下沖程的運行方式,提出了灰色GM(1,1)改進模型與潮流計算相結(jié)合的方法對油田配電網(wǎng)運行參數(shù)進行動態(tài)模擬,為動態(tài)無功優(yōu)化提供原始數(shù)據(jù)。
　　 在靜、動態(tài)無功優(yōu)化研究中,以平均負荷功率為對象,利用改進遺傳算法,計算出靜態(tài)補償點的補償容量,根據(jù)負荷功率平均值的50％～150％,進行參數(shù)動態(tài)模擬,生成若干組新的網(wǎng)絡(luò)負荷功率,并確定出動態(tài)補償點在該組的靜態(tài)補