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文檔簡介
1、隨著云視訊、共享空間等新型技術(shù)的應(yīng)用,存儲在網(wǎng)絡(luò)上的信息呈現(xiàn)爆炸式增長。信息的海量積累和動態(tài)變化阻礙了人類對它的有效利用。為了解決從海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確、有效地查詢最優(yōu)集合并快速返回給用戶的問題,Top-k查詢技術(shù)被提出。Top-k查詢作為一種重要的操作,在Web搜索、數(shù)據(jù)挖掘、Multimediadatabase、網(wǎng)絡(luò)、股票市場交易等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
本文針對海量數(shù)據(jù)中基于關(guān)鍵字的Top-k查詢技術(shù)進(jìn)行研究工作。通過針對To
2、p-k查詢算法的數(shù)據(jù)處理量、訪問開銷與實時性能等方面進(jìn)行研究,旨在提供面向海量數(shù)據(jù)的高效的Top-k查詢算法。本文的主要工作包括:
本文提出了一種集中式環(huán)境中基于海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字Top-k查詢算法。針對現(xiàn)有樸素Top-k算法的不足,設(shè)計了一種基于三維分檔布魯姆過濾器的Top-k查詢算法。該方法通過將數(shù)據(jù)庫的屬性列表與位置標(biāo)識構(gòu)成的三元組分別使用三維分檔布魯姆過濾器表存儲,從而以較低的誤判率換取較高的數(shù)據(jù)訪問效率并且極大地降
3、低了數(shù)據(jù)調(diào)度時所需要的內(nèi)存消耗。經(jīng)過理論分析與實驗驗證,表明該算法具有很高的效率和可擴展性。
本文提出了分布式環(huán)境中基于海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字Top-k查詢及優(yōu)化技術(shù)。該方法首先將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點按照剪切規(guī)則處理,將大量與結(jié)果不相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點剪枝,然后按照抽樣算法進(jìn)行處理,最終按照要求獲取適合的查詢結(jié)果。真實數(shù)據(jù)集實驗表明,該算法可以滿足用戶不同精度的查詢要求,并且具有較好的擴展性。
基于以上研究成果,實現(xiàn)一種面向海量數(shù)據(jù)
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