變電站視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、變電站在電力系統(tǒng)中擔(dān)負(fù)著最核心的任務(wù)，其對(duì)所在區(qū)域的供配電有著重要影響。基于視頻智能分析的變電站監(jiān)控管理模式正在廣泛開(kāi)展研究中，通過(guò)這種智能的管理模式，管理者可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輕松實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，能夠更加快速的發(fā)現(xiàn)各種安全隱患，及時(shí)處理問(wèn)題，省去大量實(shí)地檢修和排查的麻煩，有效的減輕工作人員的工作時(shí)間和工作強(qiáng)度。這種變電站智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)電力系統(tǒng)可視化統(tǒng)一智能管理的建設(shè)有著非常重要的意義。
　　針對(duì)上述需求，本文設(shè)計(jì)了一種基于視頻智能分析

2、的變電站監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)將視頻智能分析技術(shù)融入電網(wǎng)統(tǒng)一視頻監(jiān)控平臺(tái)，通過(guò)視頻智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能排查，自動(dòng)報(bào)警功能，并且能夠全天24小時(shí)不間斷工作，同時(shí)可以對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行篩選和區(qū)分，緩解存儲(chǔ)壓力和管理者的工作量，提高監(jiān)控系統(tǒng)的整體效率和可靠性。
　　變電站視頻智能分析主要圍繞設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、入侵和異常行為檢測(cè)、違規(guī)行為檢測(cè)、視頻質(zhì)量檢測(cè)等方面進(jìn)行，從設(shè)備狀態(tài)到周?chē)h(huán)境進(jìn)行了全方位的分析。并設(shè)計(jì)出了該系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)，以及架構(gòu)按功能模

3、塊劃分后各功能模塊所包含的軟硬件組成單元和各模塊可以實(shí)現(xiàn)的功能。同時(shí)針對(duì)變電站安全防范最重要的環(huán)節(jié)即設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和入侵監(jiān)測(cè)，該論文重點(diǎn)研究了變電站數(shù)字儀表的識(shí)別和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。
　　針對(duì)數(shù)字儀表識(shí)別，本文提出了一種多特征多分類(lèi)器融合的識(shí)別算法，該方法將幾組具有較高區(qū)分度且計(jì)算簡(jiǎn)單的典型特征融合，并通過(guò)最小距離分類(lèi)器和最近鄰分類(lèi)器進(jìn)行兩次分類(lèi)識(shí)別。由于通過(guò)多個(gè)特征結(jié)合形成有辨識(shí)度的特征因子，和分類(lèi)器粗分類(lèi)細(xì)分類(lèi)的兩層篩選，使系統(tǒng)魯

4、棒性強(qiáng)，能夠在保證系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確性的同時(shí)，提高識(shí)別速率。試驗(yàn)表明：該方法的識(shí)別率高達(dá)99.03％，系統(tǒng)識(shí)別用時(shí)低于300ms，達(dá)到了儀表顯示值識(shí)別的速度和準(zhǔn)確率要求。
　　針對(duì)變電站可疑人物車(chē)輛入侵檢測(cè)，本文研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的算法準(zhǔn)確度決定了報(bào)警的正確與否，因此本文研究了Mean Shift算法及Cam Shift算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的原理和過(guò)程，并利用VC++及OpenCV實(shí)現(xiàn)了基于該算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤程序，實(shí)