基于生理特征的無(wú)線體域網(wǎng)數(shù)據(jù)安全傳輸研究.pdf

1、無(wú)線體域網(wǎng)(WBAN)對(duì)于遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療的發(fā)展具有重要推動(dòng)作用，目前關(guān)于WBAN的研究主要集中在系統(tǒng)架構(gòu)上，安全方面涉及較少。然而安全問(wèn)題卻是阻礙WBAN大規(guī)模應(yīng)用的重大挑戰(zhàn)之一。由于無(wú)線體域網(wǎng)傳輸?shù)氖桥c人體體征狀態(tài)相關(guān)的隱私數(shù)據(jù)，且是以無(wú)線方式進(jìn)行傳輸。因此，WBAN中數(shù)據(jù)較容易被非法用戶竊聽(tīng)、篡改以及破壞，面臨著較大的安全威脅，保證體征數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性顯得尤為重要。
　　本論文針對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用背景，研究了基于生理特

2、征的WBAN數(shù)據(jù)安全傳輸機(jī)制。該機(jī)制從待傳輸?shù)纳頂?shù)據(jù)中提取特征信號(hào)作為加密生理數(shù)據(jù)的密鑰，并引入標(biāo)記用戶身份的個(gè)體編號(hào)，對(duì)密鑰、生理數(shù)據(jù)進(jìn)行加密管理，有利于協(xié)調(diào)器對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的身份認(rèn)證，確保協(xié)調(diào)器僅接收來(lái)自同一個(gè)WBAN系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，從而降低了數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被攻擊者竊取的概率。同時(shí)，本論文將FuzzyCommitment模糊承諾理論引入到安全機(jī)制中，并進(jìn)行了改進(jìn)，可以緩解WBAN基于生理特征安全機(jī)制在密碼技術(shù)準(zhǔn)確性和生物特征模糊性之