社會網(wǎng)絡上的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、社會網(wǎng)絡上的社區(qū)發(fā)現(xiàn)是一個非常具有現(xiàn)實意義的課題，真實世界中的許多數(shù)據(jù)集都能以非常自然的方式表示為網(wǎng)絡的形式。Web進入了2.0的時代，各種社交應用在網(wǎng)絡上層出不窮，為在線社交網(wǎng)絡的研究提供了大量的研究材料，分析這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律是非常有價值的。
　　許多研究工作已經(jīng)展示出了社交網(wǎng)絡上存在的社區(qū)結構，本文圍繞社交網(wǎng)絡上非重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題進行了討論，介紹了社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題的研究背景和現(xiàn)狀，對社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題的概念進行了闡述，介紹了社區(qū)

2、發(fā)現(xiàn)評價方法和數(shù)據(jù)集等內容。
　　本文對于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的經(jīng)典算法進行了對比，重點討論了幾個對于社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題具有較大影響的算法，在真實網(wǎng)絡和人工網(wǎng)絡上對比了它們的劃分效果和速度。
　　在對比分析的基礎上，本文提出了改進的標簽傳播算法——函數(shù)式衰減的標簽傳播算法（FALPA），避免了傳統(tǒng)標簽傳播算法具有隨機性及可能生成無意義的結果的問題，實驗證明FALPA取得了在標簽傳播系列算法中最好的效果。
　　針對微博在線社會網(wǎng)絡的社區(qū)發(fā)

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