視頻編碼中的反向細(xì)化算法研究.pdf

1、在當(dāng)今時(shí)代，幾乎所有的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)都是基于混合編碼框架而建立的，而該框架的理論模型則是由Viswanathan和Berger在十多年前提出的。混合編碼框架的理論模型又被稱為順序編碼模型，在順序編碼模型當(dāng)中，視頻中連續(xù)的幀可以看作是相關(guān)的隨機(jī)變量。即便是最新的高效率視頻編碼(HEVC)標(biāo)準(zhǔn)也可以用順序編碼模型來(lái)近似的表示。
　　如何提高HEVC的編碼效率是當(dāng)今學(xué)術(shù)界研究的熱門課題，但是由于編碼框架的限制，僅僅依靠新的編碼技術(shù)來(lái)提高H

2、EVC的編碼效率存在很大的困難。因此，希望可以尋找到一種新的理論模型來(lái)應(yīng)用到視頻編碼當(dāng)中。本文中提出了帶有反向細(xì)化的順序編碼(SCBR)模型，在這個(gè)新版本的理論模型當(dāng)中，每一幀在重建完成之后，它還可以被之后編碼的幀所細(xì)化，從而得到圖像質(zhì)量的提高。這個(gè)理論模型不受編碼技術(shù)的限制，因此它可以被應(yīng)用到所有符合混合編碼框架的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)編碼結(jié)構(gòu)做微小的改動(dòng)，即加入反向細(xì)化算法模塊，就可以提高編碼效率。
　　本文提出了兩種算法來(lái)將S