紋理分類算法研究及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、經(jīng)過近幾十年的研究與發(fā)展，紋理圖像的分類已經(jīng)取得了大量的研究成果，研究人員提出了各種紋理圖像分類算法。但是，這些算法僅在空域或頻域上提取紋理特征，并且普遍存在著計算復雜度高、分類準確率低、算法魯棒性差等不足。總之，至今為止仍沒有形成一種特別好的紋理分類方法，紋理分類問題還有待進一步的研究和探索。
　　在現(xiàn)有的算法中，灰度共生矩陣反應了灰度級在空間的相互依賴關系，該矩陣的一些特征可以很好地反應紋理的空間結(jié)構。小波包變換是一個提取紋理

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