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文檔簡(jiǎn)介
1、經(jīng)過近幾十年的研究與發(fā)展,紋理圖像的分類已經(jīng)取得了大量的研究成果,研究人員提出了各種紋理圖像分類算法。但是,這些算法僅在空域或頻域上提取紋理特征,并且普遍存在著計(jì)算復(fù)雜度高、分類準(zhǔn)確率低、算法魯棒性差等不足??傊?,至今為止仍沒有形成一種特別好的紋理分類方法,紋理分類問題還有待進(jìn)一步的研究和探索。
在現(xiàn)有的算法中,灰度共生矩陣反應(yīng)了灰度級(jí)在空間的相互依賴關(guān)系,該矩陣的一些特征可以很好地反應(yīng)紋理的空間結(jié)構(gòu)。小波包變換是一個(gè)提取紋理
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