基于PCA和BP_Adaboost強(qiáng)分類器的人臉識(shí)別研究.pdf

1、人的臉部信息在我們?nèi)粘５慕涣髦衅鹬匾饔?人們能夠根據(jù)自己的記憶對(duì)他人進(jìn)行識(shí)別。對(duì)于計(jì)算機(jī)而言,它必須提取出人臉圖像中的典型信息,跟存儲(chǔ)器中數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析,才能有效地進(jìn)行識(shí)別。由于利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行人臉識(shí)別是模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域中的熱門課題,而且人臉識(shí)別系統(tǒng)在安全監(jiān)控、刑事偵查、出入境關(guān)口管理、機(jī)場(chǎng)檢查等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景,因此吸引著廣大研究人員開展人臉識(shí)別研究。
　　 特征提取和分類器設(shè)計(jì)是人臉識(shí)別技術(shù)兩個(gè)主要的研究方面

2、。本文查閱和分析了國(guó)內(nèi)外多年來(lái)關(guān)于人臉識(shí)別的眾多學(xué)術(shù)成果,對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)相關(guān)理論進(jìn)行了分析研究。主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:
　　 1.首先介紹了人臉識(shí)別技術(shù)的研究背景和主要方法,概述人臉識(shí)別技術(shù)存在的技術(shù)難點(diǎn),總結(jié)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
　　 2.分析了主成分分析法在提取特征方面的問(wèn)題,通過(guò)人臉重構(gòu)證明了主成分分析能夠很好的提取出人臉的特征,為接下來(lái)進(jìn)行人臉?lè)诸愄峁┝丝煽康睦碚撝С帧?br>　　 3.研究分析了基