基于局部敏感哈希的近似最近鄰查詢研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩74頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、高維空間中的近似最近鄰(Approximate Nearest Neighbor, A N N)查詢問題是一個基本的查詢范式,尤其是在多媒體數(shù)據(jù)的相似性查詢上有重要的應(yīng)用價值。近來,局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing, L S H)方法及其改進方法被視為最有希望解決近似最近鄰查詢問題的方法。然而,當(dāng)前的LSH方法存在一個缺陷,即需要大量的隨機I/O操作來訪問侯選點。同時,為了保證返回結(jié)果的準確性,需要訪問

2、足夠多的候選點,從而導(dǎo)致龐大的I/O開銷。
　　為了克服這個缺陷,本文提出一個新的方法,SortingKeys-LSH￡SK-LSH)。該方法通過提高候選集存儲的局部性來減少頁面訪問次數(shù)。本文首先定義了一個新的距離度量方式來估算兩個數(shù)據(jù)點的合成哈希值之間的距離。接著,提出一種在合成哈希值集合上的線序關(guān)系。這種線序關(guān)系可以用來對合成哈希值的集合以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)集進行排序。因此,在一個索引文件中,在本文的距離定義下距離相近的數(shù)據(jù)點可以被

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論