基于Android架構對講系統(tǒng)的回聲消除算法的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著電話會議和免提電話的普遍推廣,通信中的語音質量一直是研究的熱點,而回聲信號的存在則是影響通信質量的主要原因。因此,回聲消除的實用化刻不容緩,在聲學回聲消除領域,自適應濾波器的核心就是根據已有的數據進行迭代、更新權值,從而跟蹤上實際的回聲路徑。
　　本文首先研究自適應回聲消除算法,從收斂速度、算法復雜度以及失調方面比較各個算法的性能,權衡各種因素下融合NLMS、PNLMS算法優(yōu)點提出改進的算法SIPNLMS。雙端檢測算法是回聲消

2、除器的重要組成部分,分析各個檢測算法的性能及其實際應用,在自相關檢測算法的基礎上提出改進算法MECC。預處理模塊對兩端信號進行預處理,為自適應濾波器提供較好的樣本;非線性處理模塊是對殘余誤差進行后續(xù)處理。結合這四個模塊設計出完整回聲消除方案,并進行matlab仿真。通過實驗結果對濾波器的收斂性能和信噪比對雙端檢測的影響進行分析,最后提出問題的解決方案,為回聲消除算法在android系統(tǒng)上實現(xiàn)做準備。
　　接著闡述回聲消除的軟硬件資

3、源。先介紹android對講系統(tǒng)的關鍵技術,分析和設計系統(tǒng)的通訊流程和軟件架構(Java層、JNI層和 c代碼層)。在這基礎上采用eclipse開發(fā)環(huán)境、JNI技術和NDK技術實現(xiàn)對講系統(tǒng)的開發(fā)。為移植回聲消除提供軟硬件環(huán)境。
　　最后是回聲消除算法的移植。先把回聲消除算法寫成c代碼,修改的軟件架構,使得Java層和c層能進行數據傳輸。通過多次反復測試、修改代碼,解決Java層與c層數據不匹配導致系統(tǒng)閃退、接收線程與錄音線程數據不