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文檔簡介
1、煤層自然發(fā)火是煤礦火災、爆炸事故的主要原因之一,嚴重影響礦井的正常生產(chǎn),必須對煤層自然發(fā)火進行預測預報,以便采取相應的預防和治理措施。在對國內外煤層自然發(fā)火預測預報系統(tǒng)深入分析研究后,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煤層自然發(fā)火預報系統(tǒng)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煤層自然發(fā)火預報系統(tǒng)工作流程為:利用束管系統(tǒng)將井下氣體傳到地面,輸入色譜儀中進行分析,得到各檢測點的指標氣體濃度數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)導入訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,根據(jù)網(wǎng)絡輸出結果并結合重點位置
2、測得的煤層溫度,對檢測點煤層是否自然發(fā)火做出預報。
在唐山東歡坨煤樣氧化實驗數(shù)據(jù)的基礎上,利用MATLAB建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡并進行仿真。以CH4/CO、O2/CO2的比值作為網(wǎng)絡的輸入,當通風條件發(fā)生變化時,其濃度的比值仍保持著較高的準確度;以0或1作為網(wǎng)絡的輸出,0表示未發(fā)火,1表示發(fā)火,直接建立指標氣體濃度與煤層是否發(fā)火之間的聯(lián)系,很好的發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化與學習能力。將訓練樣本導入網(wǎng)絡進行訓練,網(wǎng)絡經(jīng)過36次訓練后,誤差達
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