基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤自然發(fā)火預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究.pdf

1、煤層自然發(fā)火是煤礦火災(zāi)、爆炸事故的主要原因之一，嚴(yán)重影響礦井的正常生產(chǎn)，必須對(duì)煤層自然發(fā)火進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，以便采取相應(yīng)的預(yù)防和治理措施。在對(duì)國(guó)內(nèi)外煤層自然發(fā)火預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)深入分析研究后，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤層自然發(fā)火預(yù)報(bào)系統(tǒng)。
　　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤層自然發(fā)火預(yù)報(bào)系統(tǒng)工作流程為：利用束管系統(tǒng)將井下氣體傳到地面，輸入色譜儀中進(jìn)行分析，得到各檢測(cè)點(diǎn)的指標(biāo)氣體濃度數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果并結(jié)合重點(diǎn)位置

2、測(cè)得的煤層溫度，對(duì)檢測(cè)點(diǎn)煤層是否自然發(fā)火做出預(yù)報(bào)。
　　在唐山東歡坨煤樣氧化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用MATLAB建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行仿真。以CH4/CO、O2/CO2的比值作為網(wǎng)絡(luò)的輸入，當(dāng)通風(fēng)條件發(fā)生變化時(shí)，其濃度的比值仍保持著較高的準(zhǔn)確度；以0或1作為網(wǎng)絡(luò)的輸出，0表示未發(fā)火，1表示發(fā)火，直接建立指標(biāo)氣體濃度與煤層是否發(fā)火之間的聯(lián)系，很好的發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化與學(xué)習(xí)能力。將訓(xùn)練樣本導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)36次訓(xùn)練后，誤差達(dá)