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文檔簡介
1、配網(wǎng)自動化中重要的核心部分——饋線自動化,具有很強(qiáng)的工程應(yīng)用背景和巨大的市場潛力。在電力行業(yè)里,最為重要的就是時間,因?yàn)殡娔軣o法儲存,故其生產(chǎn)、輸送、分配和消費(fèi)都必須在同一時間內(nèi)完成,本文就以這個為出發(fā)點(diǎn),以滿足電力用戶越來越高的用電需要為目的展開的研究。
本文在傳統(tǒng)配網(wǎng)模型的基礎(chǔ)上,將配網(wǎng)圖形加以簡化,并結(jié)合目前使用最多的分層拓?fù)淠P托纬涩F(xiàn)代的配電網(wǎng)拓?fù)淠P?該模型不僅可以將配電網(wǎng)絡(luò)完整的表示出來,而且非常易于計算及存儲。<
2、br> 本文以故障定位的快速性、實(shí)時性為主要考慮因素,選定矩陣算法及過熱弧搜尋算法作為故障定位的基礎(chǔ)算法,針對這兩種算法的低容錯性及對包含T接點(diǎn)區(qū)域的不確定性進(jìn)行了改進(jìn)。通過將耦合點(diǎn)納入網(wǎng)絡(luò)描述矩陣,并與故障信息丟失節(jié)點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分,分別判斷處理并研究出了一種新的矩陣算法判定準(zhǔn)則以解決上述問題;對于過熱弧搜索算法是把對過熱弧的搜尋轉(zhuǎn)變成對過熱區(qū)域的搜索,并給出了過熱區(qū)域的詳細(xì)搜尋步驟;同時對饋線測控終端上傳故障信息不完備或錯誤的情況給出了
3、相應(yīng)對策,即在進(jìn)行故障定位前先對接收到的原始故障信息進(jìn)行組合糾錯,再將糾錯完成后的高正確性故障信息,組成新的故障信息序列,作為算法的輸入數(shù)據(jù)。最后將兩種改進(jìn)后的算法結(jié)合使用,形成了本文的故障定位算法——新型圖論類故障定位算法。
完成對配電網(wǎng)的故障定位、隔離后,緊接著要進(jìn)行非故障區(qū)域的恢復(fù)。本文選取以降低網(wǎng)損和均衡負(fù)荷為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行重構(gòu),采用前推回代法計算網(wǎng)絡(luò)潮流。配網(wǎng)的重構(gòu)算法選用蟻群算法,針對蟻群算法收斂速度慢、計算時間過長
4、的現(xiàn)象,研究出了一種基于配網(wǎng)重構(gòu)的人工蟻群算法,算法中構(gòu)造了解元件庫以及預(yù)防出現(xiàn)不可行解的“預(yù)防”算子和“修正”算子,“預(yù)防”算子引入了一種候選集平衡策略,“修正”算子用以加快算法從不可行區(qū)域的逃離。仿真結(jié)果表明該算法在解決了上述問題的基礎(chǔ)上有效地維持了搜索空間探索與開采的平衡,提高了算法性能。
這樣就完整的對饋線自動化功能進(jìn)行了分析和研究,最后通過兩個具有代表性的實(shí)例對論文中的算法一一進(jìn)行仿真分析,由仿真結(jié)果得出本文算法的正
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