云制造平臺(tái)構(gòu)建相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，為保障國(guó)內(nèi)制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，云制造的概念被提出，它將云計(jì)算的先進(jìn)理念同信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)有機(jī)結(jié)合了起來(lái)，為用戶提供按需使用的高效、廉價(jià)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
　　本文以云制造平臺(tái)下的任務(wù)分解方法、并行處理策略、服務(wù)的發(fā)現(xiàn)和匹配機(jī)制以及多關(guān)鍵字下的模糊檢索方案作為主要研究?jī)?nèi)容。首先探討了云制造服務(wù)的內(nèi)容、應(yīng)用、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)，然后開展了四個(gè)方面的研究：
　　①綜述了樹形分解思想與啟發(fā)式策略相結(jié)合的任

2、務(wù)分解算法（Improve Heuristic Algorithm, IHA）和一般的啟發(fā)式算法，在仿真平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了這兩種制造任務(wù)分解算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明IHA算法具有較高的執(zhí)行效率。
　?、谠诜抡嫫脚_(tái)上實(shí)現(xiàn)了ISH（Insertion Scheduling Heuristic）、MCP（Modified Critical path）和ETF（Earliest Time First）三種任務(wù)調(diào)度算法，并針對(duì)以上算法的不足，首次提出了

3、一種基于關(guān)鍵路徑的云制造平臺(tái)下任務(wù)分配算法，對(duì)以上算法進(jìn)行測(cè)試和分析，可知本文提出的算法是卓有成效、實(shí)際可行的。
　　③研究云制造服務(wù)的發(fā)現(xiàn)方法和匹配策略，在仿真平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)相應(yīng)算法，以查全率和查準(zhǔn)率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，其中，發(fā)現(xiàn)方法主要有：基于本體的云制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)和基于語(yǔ)義的制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)，匹配策略包括：基于非功能性指標(biāo)的匹配研究和基于功能性指標(biāo)的匹配研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于語(yǔ)義的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法更為簡(jiǎn)單、靈活、有效，更加