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文檔簡介
1、近年來,為保障國內(nèi)制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,進一步優(yōu)化資源配置,云制造的概念被提出,它將云計算的先進理念同信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)有機結(jié)合了起來,為用戶提供按需使用的高效、廉價、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
本文以云制造平臺下的任務(wù)分解方法、并行處理策略、服務(wù)的發(fā)現(xiàn)和匹配機制以及多關(guān)鍵字下的模糊檢索方案作為主要研究內(nèi)容。首先探討了云制造服務(wù)的內(nèi)容、應(yīng)用、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù),然后開展了四個方面的研究:
?、倬C述了樹形分解思想與啟發(fā)式策略相結(jié)合的任
2、務(wù)分解算法(Improve Heuristic Algorithm, IHA)和一般的啟發(fā)式算法,在仿真平臺上實現(xiàn)了這兩種制造任務(wù)分解算法,實驗結(jié)果表明IHA算法具有較高的執(zhí)行效率。
?、谠诜抡嫫脚_上實現(xiàn)了ISH(Insertion Scheduling Heuristic)、MCP(Modified Critical path)和ETF(Earliest Time First)三種任務(wù)調(diào)度算法,并針對以上算法的不足,首次提出了
3、一種基于關(guān)鍵路徑的云制造平臺下任務(wù)分配算法,對以上算法進行測試和分析,可知本文提出的算法是卓有成效、實際可行的。
?、垩芯吭浦圃旆?wù)的發(fā)現(xiàn)方法和匹配策略,在仿真平臺上實現(xiàn)相應(yīng)算法,以查全率和查準率作為評價指標對實驗結(jié)果進行對比分析,其中,發(fā)現(xiàn)方法主要有:基于本體的云制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)和基于語義的制造服務(wù)發(fā)現(xiàn),匹配策略包括:基于非功能性指標的匹配研究和基于功能性指標的匹配研究,實驗結(jié)果表明基于語義的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法更為簡單、靈活、有效,更加
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