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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái)無(wú)線通信技術(shù)得到了飛速發(fā)展,各種基于無(wú)線通信物理層技術(shù)的上層應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。無(wú)線頻段資源越來(lái)越緊張,終端功耗越來(lái)越大,現(xiàn)有的無(wú)線物理層傳輸技術(shù)仍然不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求。
連續(xù)相位調(diào)制(CPM)作為一種恒包絡(luò)調(diào)制,信號(hào)具有較低的峰均功率比(PAPR),功率效率高。頻譜緊湊,頻帶利用率高。因此,在未來(lái)寬帶無(wú)線通信中,CPM將是一種良好的備選調(diào)制方案。
但是在寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)中,當(dāng)CPM信號(hào)通過(guò)多徑衰落信道時(shí),會(huì)
2、出現(xiàn)碼間干擾(ISI)。聯(lián)合譯碼和解調(diào)的迭代均衡技術(shù)是一種消除ISI的有效實(shí)現(xiàn)方法。本文著重研究了無(wú)線通信系統(tǒng)中針對(duì) CPM信號(hào)的低復(fù)雜度迭代均衡技術(shù)。
本文首先闡述了課題的研究背景及意義,分析了線性調(diào)制迭代均衡技術(shù)和CPM迭代均衡技術(shù)的研究現(xiàn)狀,并簡(jiǎn)要概括了本文研究?jī)?nèi)容。
第二章提出了一種基于CPM符號(hào)頻域均衡(FDE)的迭代檢測(cè)技術(shù)。首先介紹了CPM信號(hào)模型、網(wǎng)格圖表示以及CPM信號(hào)的一些分解方法。其次研究了部分
3、響應(yīng)CPM調(diào)制信號(hào)的最小均方誤差(MMSE)頻域均衡技術(shù),設(shè)計(jì)了一種適用于部分響應(yīng)CPM頻域均衡的發(fā)射數(shù)據(jù)塊結(jié)構(gòu),并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于Laurent分解網(wǎng)格圖的低復(fù)雜度CPM迭代檢測(cè)算法。最后仿真分析了建議算法的性能。
第三章提出了一種基于差分預(yù)編碼的CPM迭代頻域均衡技術(shù)。首先結(jié)合二進(jìn)制CPM信號(hào)的差分預(yù)編碼技術(shù),提出了一種低復(fù)雜度的預(yù)編碼CPM迭代頻域均衡算法,它是基于頻域符號(hào)軟干擾消除原理。作者推導(dǎo)了詳細(xì)的算法步驟
4、,比較了建議算法與傳統(tǒng)雙迭代頻域均衡算法,分析了算法的復(fù)雜度。最后仿真分析了建議算法的性能及其參數(shù)的影響。
第四章主要研究了一種多進(jìn)制CPM信號(hào)的頻域均衡算法。作者在詳細(xì)分析了多進(jìn)制CPM信號(hào)的循環(huán)前綴(CP)結(jié)構(gòu)及其頻域均衡算法基礎(chǔ)上,結(jié)合優(yōu)化的Viterbi解調(diào)算法,分析研究了系統(tǒng)在典型衰落信道下的誤碼性能。同時(shí)也詳細(xì)分析了參數(shù)對(duì)均衡算法性能的影響。
最后第五章對(duì)全文內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié),簡(jiǎn)述了CPM迭代均衡技術(shù)中仍然
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