MIMO雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)及成像技術(shù)研究.pdf

1、多輸入多輸出（Multiple-input Multiple-output，MIMO）雷達(dá)是一種新體制雷達(dá)，利用多天線發(fā)射多重探測(cè)信號(hào)照射目標(biāo)，并利用多天線接收目標(biāo)反射的后向散射回波信號(hào)。與傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá)相比，MIMO雷達(dá)可以顯著改善參數(shù)可辨識(shí)性、有更好的分辨率，更高的靈敏度，受到國內(nèi)外關(guān)注。
　　本文的工作背景是以中央高?；馂橹危芯苛薓IMO雷達(dá)參數(shù)識(shí)別性能、信號(hào)檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)以及成像技術(shù)等方面問題，包括以下內(nèi)容：

2、>　　1.研究了MIMO雷達(dá)參數(shù)識(shí)別性能。通過對(duì)MIMO雷達(dá)系統(tǒng)模型的建立，從理論上推導(dǎo)分析了MIMO雷達(dá)參數(shù)識(shí)別性能。
　　2.研究了基于MIMO雷達(dá)系統(tǒng)的目標(biāo)估計(jì)與檢測(cè)的數(shù)據(jù)獨(dú)立方法。首先討論了在不考慮陣列抖動(dòng)情況下，通過理論分析Capon算法、APES算法以及GLRT算法的具體參數(shù)估計(jì)能力，并通過仿真證明了 Capon能精確的估計(jì)目標(biāo)的角度，但幅度估計(jì)存在偏差；APES則正好與Capon算法相反；GLRT算法能很好的消除強(qiáng)干

3、擾的影響。接著討論了在考慮陣列抖動(dòng)情況下，本文將魯棒 Capon波束形成（RCB）和雙約束魯棒Capon波束形成（DRCB）方法運(yùn)用到MIMO雷達(dá)系統(tǒng)中進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，理論分析和仿真驗(yàn)證了兩種方法都能獲得精確的參數(shù)估計(jì)以及較高的抑制干擾的性能。
　　3.研究了 MIMO雷達(dá)成像設(shè)計(jì)。針對(duì)基于延時(shí)求和（DAS）方法的MIMO雷達(dá)有著較低分辨率以及有較高的旁瓣等問題，研究了將迭代自適應(yīng)（IAA）算法應(yīng)用到MIMO雷達(dá)中進(jìn)行靜止目標(biāo)和運(yùn)動(dòng)

4、目標(biāo)成像。首先針對(duì)兩種情況，分別推導(dǎo)了不同情況下的應(yīng)用IAA算法的估計(jì)目標(biāo)參數(shù)式。接著針對(duì)IAA算法在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像時(shí)分辨率不高問題，還研究了一種正則IAA（IAA-R）算法。最后通過兩個(gè)實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了MIMO雷達(dá)的檢測(cè)性能更加優(yōu)于SIMO雷達(dá)，并對(duì)比了IAA算法與正則算法的檢測(cè)性能，IAA-R算法要優(yōu)于IAA算法。
　　4.研究了MIMO雷達(dá)稀疏成像設(shè)計(jì)。針對(duì)IAA算法和IAA-R算法有著較高計(jì)算復(fù)雜度問題，研究了一種基于循環(huán)最優(yōu)