RDF圖層次聚類語義檢索方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、通過W3C(萬維網(wǎng)聯(lián)盟,WorldWideWebConsortium)組織及工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的不懈努力,語義Web形成了由資源描述框架RDF(ResourceDescriptionFramework)為核心的多層體系結(jié)構(gòu)。RDF以一種特定的表達(dá)方式,定義了一種可以讓計算機理解其數(shù)據(jù)語義的描述。由于其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有別于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,也不同于普通的Web網(wǎng)頁或文檔,這利特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)管理提出了諸多新的問題,所以在信息檢索方面的應(yīng)用也越來

2、越受到人們的關(guān)灃。
　　 對RDF圖的檢索工作,考慮到用戶操作的簡易性,關(guān)鍵詞查詢?nèi)允侵髁鞑樵兎绞健Ｓ捎跀?shù)據(jù)結(jié)點之間具有復(fù)雜的語義關(guān)系,數(shù)據(jù)結(jié)點的文字描述篇幅較短,所以無法將傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索技術(shù)簡單地應(yīng)用到RDF圖檢索中。否則,不僅會直接導(dǎo)致檢索結(jié)果嚴(yán)重缺失語義,還會降低檢索的查全率(RecallRate)和查準(zhǔn)率(PrecisionRate)。
　　 針對當(dāng)前存在的問題,本文從RDF圖的結(jié)構(gòu)和豐富的語義特性角度出發(fā),提

3、出并構(gòu)建了RDF圖層次概念索引,同時設(shè)計了基于概念索引的RDF圖語義檢索方法。首先,通過對RDF圖的預(yù)處理,完成實體結(jié)點的概念擴展、實體抽取、層次聚類,進而構(gòu)建用于語義檢索的層次概念索引;然后,將用戶的檢索條件進行語義擴展,得到一個包含概念、實體、關(guān)鍵詞的組合查詢條件,同時將概念映射到本文提出的語義空間中,對層次概念索引進行檢索,得到初步結(jié)果集;接下米進行RDF圖的二次查詢,將最終結(jié)果返回給用戶。
　　 本文設(shè)計了RDF圖層次聚

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