版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、有兩種技術(shù)在當今遙感領(lǐng)域尤為重要:光譜技術(shù)與偏振測量技術(shù)。光譜技術(shù)旨在提高目標影像的光譜分辨率并研究其光譜特性;偏振測量技術(shù)則是依據(jù)偏振態(tài)可以確定界面或介質(zhì)的存在狀態(tài)及性質(zhì)這一原理,對目標特征進行探測識別。然而光譜及偏振信息都需要對干涉圖像進行數(shù)據(jù)處理恢復(fù)后得到。隨著社會的發(fā)展,人們對遙感探測的實時性要求也越來越高,探測器需要對目標物快速地做出響應(yīng),并且實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)處理。
本文基于雙光路電光調(diào)制全偏振高光譜干涉成像系統(tǒng),設(shè)計
2、了一套基于FPGA的全偏振高光譜遙感測量裝置。所設(shè)計的FPGA系統(tǒng)可以對干涉圖像進行實時的采集和顯示,并在采集的同時對圖像進行數(shù)據(jù)處理,恢復(fù)出光譜和偏振信息并進行存儲。干涉數(shù)據(jù)恢復(fù)算法主要包括背景去除、去相關(guān)、濾波去噪、切趾及傅里葉變換等步驟。本設(shè)計無需將探測到的大量遙感數(shù)據(jù)傳回地面再進行分析,因此不會由于信息不能及時反饋而帶來損失。本設(shè)計用一套系統(tǒng)實現(xiàn)了高光譜與全偏振信息的同步測量,具有一體化以及小型化等特點,為后續(xù)儀器實現(xiàn)星載提供了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 全偏振高光譜遙感測量關(guān)鍵問題研究.pdf
- 基于FPGA的偏振與光譜圖像融合技術(shù)研究.pdf
- 基于張量的高光譜遙感圖像壓縮研究.pdf
- 基于高光譜數(shù)據(jù)的北疆棉花遙感監(jiān)測研究.pdf
- 基于圖像融合的高光譜遙感圖像分類研究.pdf
- 基于云理論的高光譜遙感圖像分類研究.pdf
- 基于高光譜遙感的疑似隱藏目標檢測研究.pdf
- 高光譜遙感綜述
- 高光譜遙感實驗
- 基于聲光和液晶調(diào)制的高精度高光譜全偏振成像系統(tǒng)研究.pdf
- 基于FPGA的高光譜圖像RX異常檢測研究.pdf
- 基于稀疏表示的高光譜遙感圖像分類.pdf
- 基于深度學(xué)習的高光譜遙感圖像分類.pdf
- 基于集成學(xué)習的高光譜遙感圖像分類.pdf
- 基于FSVM的高光譜遙感影像分類算法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的高光譜遙感圖像分類研究.pdf
- 基于光譜匹配技術(shù)的高光譜遙感礦物類型識別研究.pdf
- 基于高光譜遙感的烤煙水分狀況監(jiān)測研究.pdf
- 基于集成學(xué)習的高光譜遙感影像分類.pdf
- 土壤屬性的高光譜遙感方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論