基于一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心音信號(hào)分類識(shí)別.pdf

1、心音信號(hào)的識(shí)別和分類對(duì)心血管系統(tǒng)疾病的診斷具有重要意義,其診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性直接關(guān)系到診斷和治療的效果。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合時(shí)頻域的小波包能量特征值與非線性的混沌特征參量實(shí)現(xiàn)了對(duì)所研究心音信號(hào)的較高準(zhǔn)確率分類識(shí)別。
　　首先,在小波變換原理和小波去噪理論和方法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了基于小波變換的心音信號(hào)去噪處理。研究了心音信號(hào)的主頻區(qū)間和所用信號(hào)的采樣頻率與小波包分解理論的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,得到了心音信號(hào)小波包分解第7層上前8

2、個(gè)節(jié)點(diǎn)的能量特征值。
　　然后,闡述了混沌在心音信號(hào)研究方面的應(yīng)用,分析了相空間重構(gòu)理論和參數(shù)的計(jì)算方法,闡述了最大Lyapunov指數(shù)和關(guān)聯(lián)維數(shù)及其計(jì)算方法。針對(duì)心音信號(hào)不同階段特性的統(tǒng)一性,研究了一種對(duì)每例心音信號(hào)都隨機(jī)截取三段進(jìn)行相空間重構(gòu),并得出對(duì)應(yīng)每段的混沌參數(shù),采用對(duì)結(jié)果取平均值的方法,降低了分析結(jié)果的偶然性。
　　最后,分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和構(gòu)建方法,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)的不完善之處,引入了部分參數(shù),改善BP神