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文檔簡(jiǎn)介
1、自然環(huán)境中通常包含大量的文字信息,比如商店招牌、道路標(biāo)牌、警示牌等,這些文字信息對(duì)環(huán)境的感知起到很重要的作用。近年來(lái),高性能便攜式的移動(dòng)終端產(chǎn)品得到迅猛地增長(zhǎng),尤其是具有拍照功能的智能手機(jī)地普及,為人們更加方便、快捷地獲取場(chǎng)景中的文字信息提供了有效的途徑。
在自然場(chǎng)景中,圖像背景往往比較復(fù)雜,同時(shí)文字顏色、大小、排列等也各有不同。這些因素使得自然場(chǎng)景的文字處理比較困難。
在自然場(chǎng)景文字處理系統(tǒng)中,主要包含文本檢測(cè)和文
2、本識(shí)別兩大模塊。本文針對(duì)智能手機(jī)平臺(tái)的特點(diǎn),對(duì)這兩方面分別進(jìn)行了研究,并在兩種不同平臺(tái)的智能手機(jī)上分別開(kāi)發(fā)了完整的自然場(chǎng)景文字處理系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下:
1.基于邊緣和SWT(筆畫(huà)寬度變換)的文本檢測(cè)方法
考慮到自然場(chǎng)景文本的邊緣和筆畫(huà)特點(diǎn),以及移動(dòng)終端硬件資源的限制,本文研究了一種基于邊緣和SWT的快速且準(zhǔn)確率較高的文本檢測(cè)方法。
2.基于多特征的場(chǎng)景文本識(shí)別方法
通過(guò)文本定位得到文本區(qū)域后,
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