嵌入式高光譜數(shù)據(jù)庫的開發(fā)及目標(biāo)分類應(yīng)用研究.pdf

1、高光譜遙感技術(shù)在過去三十年中取得了飛速的發(fā)展,已經(jīng)成為人們獲得地物等感興趣目標(biāo)信息尤為重要的手段,在民用與軍用領(lǐng)域均發(fā)揮著巨大的作用。高光譜遙感具有數(shù)據(jù)波段眾多,波段間相關(guān)性強(qiáng)等特點,這為數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高的要求。由于高光譜遙感數(shù)據(jù)特有的“圖譜一體化”特性,因此收集并積累各類不同地物的光譜響應(yīng)數(shù)據(jù)信息,即光譜指紋,一直以來都是高光譜遙感影像領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究工作和不可或缺的重要環(huán)節(jié)。而目前較成熟的光譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都是大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),可移植

2、性差,使用環(huán)境受限。因此,對創(chuàng)建輕量型可移植的嵌入式光譜指紋數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作了研究,并通過光譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中存儲的光譜指紋樣本,對未知高光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)識別。同時,將RX異常檢測算法、支持向量機(jī)算法移植到ARM平臺上,與創(chuàng)建的嵌入式數(shù)據(jù)庫協(xié)同使用,實現(xiàn)嵌入式平臺下高光譜遙感目標(biāo)數(shù)據(jù)存儲管理,目標(biāo)分類一體化。主要工作如下:
　　(1)介紹了高光譜遙感的研究背景,進(jìn)而闡述了研究內(nèi)容和研究目的。在此基礎(chǔ)之上,重點綜述了光譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念

3、及發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合研究內(nèi)容,著重介紹目前流行的嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
　　(2)針對本文數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的需要,介紹了嵌入式環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)知識,對比常用嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),選擇SQLite嵌入式數(shù)據(jù)庫。并對SQLite數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、接口函數(shù)、事務(wù)和鎖以及SQLite的SQL語句進(jìn)行研究。最后在ARM開發(fā)板上實現(xiàn)SQLite數(shù)據(jù)庫的移植,在ARM環(huán)境下對SQLite數(shù)據(jù)庫進(jìn)行測試。
　　(3)借鑒學(xué)習(xí)國內(nèi)外成熟光譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)