微博數(shù)據(jù)分析及可視化展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以企業(yè)的微博營(yíng)銷為背景，研究了以微博為平臺(tái)的社交網(wǎng)絡(luò)的消息傳播方式，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了微博數(shù)據(jù)分析及可視化展示系統(tǒng)。此系統(tǒng)可以進(jìn)行微博傳播分析及其可視化展示、微博轉(zhuǎn)發(fā)量分析和微博評(píng)價(jià)分析。本文根據(jù)此系統(tǒng)提出了企業(yè)營(yíng)銷的最優(yōu)化方案和合理化建議。
　　功能一，微博傳播分析及其可視化展示。本文通過(guò)分析光的衍射現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)其與微博的傳播具有一定的相似性，即將源微博看成光源，轉(zhuǎn)發(fā)的微博作為接收點(diǎn)，根據(jù)光的衍射原理，每個(gè)接收點(diǎn)可以作為新的光源，其

2、影響力不隨距離增加而降低，并且通過(guò)此方法可繞過(guò)不轉(zhuǎn)發(fā)的微博。據(jù)此，給出了微博轉(zhuǎn)發(fā)擴(kuò)散過(guò)程的流程圖以及分步狀態(tài)轉(zhuǎn)化圖。由此，得出了微博消息的傳播方式和機(jī)理，研究了微博傳播模式，繪制出了微博轉(zhuǎn)發(fā)擴(kuò)散的模型圖。
　　功能二，建立微博轉(zhuǎn)發(fā)量分析。通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，本文將微博用戶分為未知用戶、轉(zhuǎn)發(fā)用戶和只讀用戶。由于微博轉(zhuǎn)發(fā)滿足Markov過(guò)程，本文建立了Markov鏈來(lái)分析微博的轉(zhuǎn)發(fā)量。但是用戶數(shù)量繁多難以計(jì)算，因而本文采用了用戶密度來(lái)表

3、示用戶數(shù)量，并給出了用戶轉(zhuǎn)發(fā)微博的概率和轉(zhuǎn)發(fā)用戶的密度的計(jì)算公式和分析方法。之后本文建立了Fans（國(guó)內(nèi)俗稱為“粉絲”）數(shù)量增長(zhǎng)模型，計(jì)算消息覆蓋重復(fù)率，并給出了3天后收到微博的用戶數(shù)量的計(jì)算公式。通過(guò)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)模型比較適用。
　　功能三，微博評(píng)價(jià)分析。微博質(zhì)量的評(píng)價(jià)有著重要的意義，如何找到合適的方法來(lái)評(píng)價(jià)微博的質(zhì)量是個(gè)難題。我們發(fā)現(xiàn)，粉絲的數(shù)量、粉絲的關(guān)注數(shù)量、粉絲的活躍度和互動(dòng)度對(duì)微博的質(zhì)量產(chǎn)生重要的影響。因而，本

4、文根據(jù)這幾個(gè)量，建立了微博評(píng)價(jià)模型，得到了微博質(zhì)量關(guān)于微博粉絲數(shù)量、微博轉(zhuǎn)發(fā)量和評(píng)論量三個(gè)變量的函數(shù)表達(dá)式，并且去除了網(wǎng)絡(luò)水軍對(duì)微博受眾量造成的誤差影響。
　　結(jié)合前面建立的模型，本文設(shè)計(jì)了微博營(yíng)銷的方案，并給出了合理化建議。首先，利用Viterbi算法選擇部分最優(yōu)路徑，使某一中間狀態(tài)概率而不是路徑狀態(tài)節(jié)點(diǎn)之和最大，通過(guò)一步步求解Markov鏈評(píng)價(jià)值最高的節(jié)點(diǎn)，尋找最優(yōu)路徑，獲得企業(yè)營(yíng)銷的最優(yōu)化方案。從微博轉(zhuǎn)發(fā)量分析中得出，提高微

5、博用戶轉(zhuǎn)發(fā)平均概率和擁有的粉絲數(shù)，可以增加微博的轉(zhuǎn)發(fā)量。通過(guò)微博評(píng)價(jià)模型，我們發(fā)現(xiàn)此方法評(píng)價(jià)的值很高。由此，本文給出了營(yíng)銷方案，即注重微博內(nèi)容，粉絲質(zhì)量、數(shù)量和粉絲活躍度，增加高端博主比重，與粉絲積極互動(dòng)。
　　最后，根據(jù)以上模型，本文利用C#作為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言，以Visual Studio2012作為平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了微博數(shù)據(jù)分析及可視化展示系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)以上的功能，其界面主要包括五個(gè)方面，即文件、功能、可視化展示、工具、窗口和幫助。