雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)雙電流閉環(huán)控制改進(jìn)策略研究.pdf

1、全世界能源危機(jī)的大環(huán)境下，新能源的研究與開(kāi)發(fā)成為研究熱點(diǎn)，作為新能源之一的風(fēng)能是一種可再生資源，全球的蘊(yùn)藏量十分豐富。風(fēng)力發(fā)電是一種分布式發(fā)電，風(fēng)力發(fā)電機(jī)并網(wǎng)會(huì)對(duì)電網(wǎng)構(gòu)成沖擊，電網(wǎng)的一些故障也會(huì)對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)安全穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)成威脅，在電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)，風(fēng)力發(fā)電機(jī)如果具備優(yōu)良的控制性能，將極大地增強(qiáng)機(jī)組的低電壓穿越(LVRT)能力，防止風(fēng)力發(fā)電機(jī)脫離電網(wǎng)，保證電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行。
　　論文首先介紹了對(duì)稱(chēng)電網(wǎng)故障下雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)(DFIG)變

2、換器常用的控制策略，目前電網(wǎng)故障大多是不對(duì)稱(chēng)電網(wǎng)故障，該類(lèi)故障會(huì)產(chǎn)生負(fù)序分量，在DFIG直流側(cè)產(chǎn)生二倍紋波分量，使用對(duì)稱(chēng)電網(wǎng)故障下的控制策略來(lái)解決此類(lèi)新問(wèn)題，因?yàn)榭刂颇Ｐ偷慕⒒鶞?zhǔn)點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生改變，所以得到的控制算法不夠準(zhǔn)確，控制會(huì)有較大的誤差甚至危害機(jī)組運(yùn)行。
　　論文推導(dǎo)了靜止abc坐標(biāo)系DFIG數(shù)學(xué)模型和旋轉(zhuǎn)dq坐標(biāo)系DFIG動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建了不對(duì)稱(chēng)電網(wǎng)故障時(shí)DFIG網(wǎng)側(cè)變換器數(shù)學(xué)模型，在MATLAB環(huán)境中，驗(yàn)證了該模型建立

3、的正確性。闡述了在該模型下“雙電流閉環(huán)控制策略”的建立過(guò)程。設(shè)計(jì)了不對(duì)稱(chēng)電網(wǎng)故障時(shí)DFIG網(wǎng)側(cè)變換器性能仿真試驗(yàn)，驗(yàn)證加入雙環(huán)策略后，DFIG網(wǎng)側(cè)PWM變換器性能變化，仿真結(jié)果表明，雙環(huán)策略雖然能夠有效提高DFIG“低電壓穿越”性能，但是控制效果有限，存在改進(jìn)空間。
　　論文最后提出基于模糊自適應(yīng)的PID控制器(Fuzzy PID)策略，該策略利用模糊自適應(yīng)技術(shù)對(duì)PID控制器參數(shù)進(jìn)行在線(xiàn)自適應(yīng)調(diào)整，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)的雙電流閉