基于邊緣鄰域關(guān)系的臺標(biāo)識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著廣播多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展和日益更新，廣播電視已經(jīng)在多個領(lǐng)域以及人們的日常生活中普及開來。電視臺標(biāo)與商標(biāo)異曲同工，是人們區(qū)分電視頻道最直觀的方法，每個電視臺的臺標(biāo)是唯一的，我們可以通過對臺標(biāo)進行識別檢索定位，搜索電視節(jié)目和視頻，也可以通過對電視臺標(biāo)的檢測識別確認(rèn)電視信號是否被其他噪聲信號干擾，以期提高電視信號的質(zhì)量。本文從上述應(yīng)用出發(fā)，針對提高臺標(biāo)識別率和識別精度角度分別提出了相應(yīng)的算法，具體研究內(nèi)容和主要成果如下：
　　1、臺

2、標(biāo)識別系統(tǒng)總體設(shè)計。針對電視圖像存在各種隨機噪聲的情況，針對性地制定了臺標(biāo)識別技術(shù)路線,在此基礎(chǔ)上完成了從臺標(biāo)檢測到臺標(biāo)識別整個過程的相關(guān)設(shè)計工作，最終確定了針對性強的臺標(biāo)識別關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)測試方法。
　　2、提出了一種針對低信噪比圖像的，基于邊緣鄰域關(guān)系的邊緣檢測算法。傳統(tǒng)的微分邊緣檢測算法對噪聲較敏感，而SUSAN邊緣檢測算子算法雖在一定程度上抑制了高斯噪聲對邊緣檢測的影響，但對椒鹽噪聲缺乏魯棒性。本文提出方法在一定程度上對高

3、斯噪聲和椒鹽噪聲具有魯棒性，尤其對同時含高斯和椒鹽噪聲的圖像邊緣檢測。實驗結(jié)果表明，當(dāng)圖像的峰值信噪比高達7.2dB時，本文方法仍能準(zhǔn)確地檢測出邊緣。
　　3、通過提出的低信噪比邊緣檢測和臺標(biāo)檢索方法，實現(xiàn)了臺標(biāo)識別系統(tǒng)，包括信號源輸入、接收信號輸入以及臺標(biāo)識別系統(tǒng)。
　　通過系統(tǒng)測試實驗表明，本文提出的基于邊緣鄰域關(guān)系的圖像的邊緣檢測算法能夠針對噪聲圖像準(zhǔn)確的分割出臺標(biāo)。本文設(shè)計的臺標(biāo)識別系統(tǒng)對于普通電視圖像，尤其針對受噪