基于極限學習機的變壓器故障診斷.pdf

1、使用對有種溶解氣體分析的方法進行變壓器故障診斷,可在變壓器運行期進行故障分析的特點,對于變壓器維修模式的轉變有很大的推動作用,具有重要的研究意義。本文在分析現(xiàn)有變壓器故障診斷方法的特點及其存在問題的基礎上,將極限學習機算法應用于變壓器故障診斷。
　　提出了基于極限學習機的油浸式電力變壓器故障診斷方法。分析了不同隱藏層激活函數(shù)對極限學習機的診斷性能的影響,給出了診斷的具體實現(xiàn)方法。這種方法有不容易出現(xiàn)局部值的特點,且訓練速度快,參數(shù)

2、設定簡單,易于應用,適合于在線診斷。并通過實例驗證了該方法的性能。
　　給了基于WELM的變壓器故障診斷方法。這種方法主要針對DGA數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)不均現(xiàn)象,使用加權方案使數(shù)據(jù)恢復平衡性。研究了不同加權方案對診斷性能的影響。通過實驗證明了WELM有更好的診斷效果。
　　在研究 KELM參數(shù)優(yōu)化的基礎上提出了基于 KELM的變壓器故障診斷方法。提出了使用粒子群優(yōu)化算法結合 K折交叉驗證的方法對 KELM參數(shù)進行優(yōu)化的方法,給出