基于區(qū)域分類的分形圖像編碼算法研究.pdf

1、在各種多媒體服務和數(shù)字通信等應用領域，圖像編碼是至關重要的技術之一。上世紀90年代，分形圖像編碼作為一種全新壓縮編碼方法開始興起，它的整體理論是建立在圖像自相似基礎之上的。由于大量的自相似幾何形狀存在于自然界中，因此，在壓縮過程中不僅要考慮到圖像中局部與整體之間的相似性，更要考慮局部與局部之間的相似性，因此就處理對象為自然圖像的壓縮情況來講，分形編碼技術將有很廣的適應范圍。隨著計算機技術的發(fā)展，雖然圖像的分形編碼技術在不斷改進，但其結果

2、仍然不夠理想，離實用化還有相當?shù)囊欢尉嚯x。目前，分形編碼的不足之處還有：解碼圖像的效果還不夠理想，編碼速度還有待于提高，產(chǎn)生的壓縮比還沒有達到理論上的水準。但我們通過理論分析知道，編碼速度慢是分形編碼不能走向實用化的最大障礙，但也是可以優(yōu)化的，分形圖像編碼的潛在優(yōu)勢還有很大的上升空間。
　　 本文的研究工作主要如下：
　　 (1)詳細分析了分形編碼的編碼和解碼算法的實現(xiàn)過程，在編碼實現(xiàn)的基礎上，通過實驗驗證了子塊分割大小

3、和父塊等距變換次數(shù)兩大因素對分形編碼性能的影響。
　　 (2)詳細分析了人類視覺系統(tǒng)的相關特性以及視覺特性與圖像紋理的相關性，并進一步探討了將視覺特性應用于圖像編碼的改進方案。
　　 (3)分析出了利用圖像區(qū)域分類來實現(xiàn)在保證圖像主觀質量的前提下，提高分形編碼時間性能的方案。重點提出了綜合考慮各種視覺影響因素來進行圖像區(qū)域分類的方法，按照本文的改進算法思路，能很好的將圖像分割的子塊劃分為平滑區(qū)域、紋理區(qū)域和邊緣區(qū)域三類。