肝臟CT圖像分割及三維重建算法研究.pdf

1、肝癌是我國(guó)常見的惡性腫瘤之一，在臨床醫(yī)學(xué)診斷和治療中，及早關(guān)注以及發(fā)現(xiàn)肝臟的病變，對(duì)肝癌的及時(shí)治療有重要意義。肝臟的分割是肝臟處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，分割效果直接影響肝臟的后續(xù)處理。將肝臟的分割結(jié)果進(jìn)行三維重建，能夠?yàn)獒t(yī)生的臨床診斷提供更加直觀的數(shù)據(jù)。因此，肝臟CT圖像的分割和三維重建算法的研究具有重要的臨床意義。
　　本文的主要研究工作如下：
　　1、研究了區(qū)域生長(zhǎng)法的基本思想和原理，提出了基于改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割方法

2、。用局部區(qū)域的灰度均值代替全局均值，閾值由局部區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差與一個(gè)系數(shù)的乘積決定。將提出的算法與傳統(tǒng)的區(qū)域生長(zhǎng)法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)以及閾值法、FCM等算法進(jìn)行比較，表明該算法具有較好的分割效果。對(duì)多組病人不同時(shí)刻的肝臟體積和灰度平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，為后續(xù)工作提供理論依據(jù)。
　　2、為了評(píng)價(jià)基于改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割方法的有效性，將分割結(jié)果進(jìn)行三維重建。本文采用了體繪制法實(shí)現(xiàn)肝臟的三維重建。在MATLAB的軟件平臺(tái)下能夠較好地還

3、原出肝臟的三維結(jié)構(gòu)。將本文算法的結(jié)果與通過Amira4.1軟件三維重建的效果進(jìn)行對(duì)比，說明本文提出的肝臟分割算法的有效性。
　　本文內(nèi)容安排如下：第一章是緒論，介紹本課題的背景、研究意義和國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究現(xiàn)狀及本論文的研究?jī)?nèi)容；第二章介紹了醫(yī)學(xué)圖像分割的理論基礎(chǔ)；第三章研究區(qū)域生長(zhǎng)算法基本原理，提出基于改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割算法，統(tǒng)計(jì)了肝臟的體積和灰度平均值，為進(jìn)一步研究做準(zhǔn)備。第四章研究了通過體繪制法實(shí)現(xiàn)肝臟的三維重建