肝臟CT圖像分割及三維重建算法研究.pdf

1、肝癌是我國常見的惡性腫瘤之一，在臨床醫(yī)學診斷和治療中，及早關(guān)注以及發(fā)現(xiàn)肝臟的病變，對肝癌的及時治療有重要意義。肝臟的分割是肝臟處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，分割效果直接影響肝臟的后續(xù)處理。將肝臟的分割結(jié)果進行三維重建，能夠為醫(yī)生的臨床診斷提供更加直觀的數(shù)據(jù)。因此，肝臟CT圖像的分割和三維重建算法的研究具有重要的臨床意義。
　　本文的主要研究工作如下：
　　1、研究了區(qū)域生長法的基本思想和原理，提出了基于改進的區(qū)域生長和數(shù)學形態(tài)學的分割方法

2、。用局部區(qū)域的灰度均值代替全局均值，閾值由局部區(qū)域的標準差與一個系數(shù)的乘積決定。將提出的算法與傳統(tǒng)的區(qū)域生長法、數(shù)學形態(tài)學以及閾值法、FCM等算法進行比較，表明該算法具有較好的分割效果。對多組病人不同時刻的肝臟體積和灰度平均值進行統(tǒng)計和分析，為后續(xù)工作提供理論依據(jù)。
　　2、為了評價基于改進的區(qū)域生長和數(shù)學形態(tài)學的分割方法的有效性，將分割結(jié)果進行三維重建。本文采用了體繪制法實現(xiàn)肝臟的三維重建。在MATLAB的軟件平臺下能夠較好地還

3、原出肝臟的三維結(jié)構(gòu)。將本文算法的結(jié)果與通過Amira4.1軟件三維重建的效果進行對比，說明本文提出的肝臟分割算法的有效性。
　　本文內(nèi)容安排如下：第一章是緒論，介紹本課題的背景、研究意義和國內(nèi)外相關(guān)的研究現(xiàn)狀及本論文的研究內(nèi)容；第二章介紹了醫(yī)學圖像分割的理論基礎(chǔ)；第三章研究區(qū)域生長算法基本原理，提出基于改進的區(qū)域生長和數(shù)學形態(tài)學的分割算法，統(tǒng)計了肝臟的體積和灰度平均值，為進一步研究做準備。第四章研究了通過體繪制法實現(xiàn)肝臟的三維重建