基于多普勒回波包絡的雷達目標識別研究.pdf

1、明取得的研究成果，盡我所知，在本學位論文中，除了加以標注和致謝的部分外，不包含其他人已經發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機構的學位或學歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學位論文做出的貢獻均已在論文中作了明確的說明。研究生簽名：醚魚矽，2年弓月“日學位論文使用授權聲明南京理工大學有權保存本學位論文的電子和紙質文檔，可以借閱或上網公布本學位論文的部分或全部內容，可以向有關部門或機構送交并授權其保存、借閱或上網公布本學位

2、論文的部分或全部內容。對于保密論文，按保密的有關規(guī)定和程序處理。研究生簽名：凰鱟盔礦，≥年弓月％日標識別研究㈣㈣565‘——模式識別項技術的了該技術接著針對待識別的目標建立相應的強散射點模型，根據彈載雷達的工作特點，建立彈目相對運動模型，并從這個模型出發(fā)，仿真得到目標模型多普勒回波包絡的訓練集和測試集。然后對不同目標模型的回波包絡信號進行了特征分析，采用了分為兩級的特征提取過程。通過對Fisher線性判別準則的研究，將它應用到目標特征的

3、分類中。根據提取的兩級特征設計了基于最近鄰決策準則的兩級分類器，給出了理想情況下的目標識別仿真結果，并且研究了噪聲對分類識別性能的影響。本文最后還建立了在一定范圍內適用的目標特征庫，并對彈目相距較遠情況下的目標識別問題進行了研究。通過對多普勒回波包絡特征的分析，結合彈目相對運動的形式，將一種負掃頻的方式應用到目標識別系統(tǒng)中。計算機仿真結果表明這種方法增強了不同目標模型之間的頻譜差異，提高了目標的識別率。關鍵詞：雷達目標識別，多普勒回波包