接地網(wǎng)腐蝕狀態(tài)預(yù)測方法.pdf

1、隨著大容量、遠距離的高壓、超高壓和特高壓電網(wǎng)的相繼出現(xiàn)，電力系統(tǒng)接地短路電流越來越大，發(fā)變電站接地網(wǎng)上的電位升越來越高，從而對發(fā)變電站接地系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行提出了更高的要求，但由于接地網(wǎng)運行于地下，目前一般采用開挖檢查的方法獲知接地網(wǎng)運行狀態(tài)信息。因此，進行接地網(wǎng)腐蝕狀態(tài)預(yù)測方法研究能及時掌握接地網(wǎng)的運行情況，以對設(shè)備進行預(yù)警和維護，具有重要的理論和實際意義。
　　本文基于接地網(wǎng)的純電阻模型，提出了一種基于擴展卡爾曼濾波算法的接地

2、網(wǎng)支路電阻值動態(tài)跟蹤方法。通過構(gòu)建表征n+1時刻和n時刻之間電阻值增量關(guān)系的狀態(tài)方程，以及表征n時刻可及節(jié)點電壓增量和電阻增量之間關(guān)系的觀測方程，并結(jié)合支路初始電阻值，可對支路電阻的腐蝕狀態(tài)進行預(yù)測。
　　考慮到土壤環(huán)境中與金屬腐蝕相關(guān)的重要影響因素，對接地網(wǎng)腐蝕速率產(chǎn)生的影響，提出了基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接地網(wǎng)腐蝕速率靜態(tài)預(yù)測方法。PCA方法主要用來對諸多土壤腐蝕因素組成的高維矩陣進行降維，以降低各土壤因素數(shù)據(jù)的互相關(guān)性，將

3、降維后的主成分向量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。對于訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其預(yù)測過程將包含更豐富的環(huán)境信息，能更好地體現(xiàn)接地網(wǎng)所處的土壤環(huán)境中各影響因子的作用，使腐蝕速率的靜態(tài)預(yù)測與現(xiàn)實環(huán)境進行更好的擬合。
　　為了綜合動態(tài)跟蹤和靜態(tài)預(yù)測的結(jié)果，本文提出了基于支持向量機的接地網(wǎng)腐蝕狀態(tài)分類方法。根據(jù)接地網(wǎng)支路電阻變化率的動態(tài)跟蹤值和接地網(wǎng)腐蝕速率的靜態(tài)預(yù)測值，結(jié)合土壤環(huán)境中重要的腐蝕因素，共同作為特征量，對應(yīng)的數(shù)