內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)中關(guān)鍵策略研究.pdf

1、內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)的日益增加使得傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)遇到很大的挑戰(zhàn)。近年來 P2P技術(shù)作為一種可擴展性的解決方案已經(jīng)成為了學(xué)術(shù)界研究的重點，特別是 P2P流媒體系統(tǒng)，其中有若干問題有待進一步研究，最典型的如節(jié)點選擇策略。大部分節(jié)點選擇算法都是在追求某一方面的最優(yōu)，但是它沒有考慮到節(jié)點之間決策的相互影響。最近提出的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)從根本上改變了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)中的路由節(jié)點具有緩存數(shù)據(jù)的功能，因此它可以降低用戶獲取內(nèi)容的延時，同時提高了網(wǎng)絡(luò)性能。但是關(guān)于

2、內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵策略研究缺很少。
　　本文主要針對 P2P流媒體系統(tǒng)節(jié)點選擇策略、內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)緩存策略以及服務(wù)節(jié)點選擇與流量工程的相互影響這三個方面進行深入研究，具體內(nèi)容如下：
　　1、提出了一種通過節(jié)點間相互合作的負載均衡節(jié)點選擇算法(CLB)。該算法對節(jié)點的當(dāng)前剩余帶寬和延時進行綜合考慮作為鄰居節(jié)點選擇的權(quán)重，通過節(jié)點間消息反饋的形式避免了節(jié)點負載過重的現(xiàn)象。最后通過仿真實驗的方式驗證了在用戶規(guī)模較大時，CLB算法能

3、夠比傳統(tǒng)策略達到更高的 QoS，同時降低了服務(wù)器負載。
　　2、提出了一種基于內(nèi)容流行度和距離的合作式緩存分配策略DPCC，和緩存替換策略 DFF。該策略根據(jù)內(nèi)容的請求頻率動態(tài)地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中緩存的內(nèi)容包的個數(shù)，流行度越高的內(nèi)容，在網(wǎng)絡(luò)中緩存的包數(shù)量越多，且緩存該內(nèi)容的路由器距離Subscriber越近。最后通過實驗的方式驗對比研究了傳統(tǒng)緩存策略(All Cache、WAVE)和 DPCC緩存分配策略，后者能夠獲得更高的緩存命中率，同

4、時降低了服務(wù)器的負載。另外對比研究了拓撲的平均度數(shù)對緩存的影響。對于Subscriber較少的情況下，小度數(shù)的拓撲中緩存效率較高；對于Subscriber較多的情況下，大度數(shù)的拓撲中緩存效率較高。
　　3、通過仿真實驗對SS和TE之間的相互影響進行深入研究。結(jié)果表明當(dāng)內(nèi)容流量粒度較小時，SS和TE的相互影響較小，且經(jīng)過有限次的SSTE之后，網(wǎng)絡(luò)的性能(代價)能夠得到改善且趨于穩(wěn)定。但是當(dāng)內(nèi)容流量較大時，二者的相互影響較大。隨著SS