MIMO雷達目標參數(shù)估計算法研究.pdf

1、分類號TN95751密級重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目MIMO雷達目標參數(shù)估計算法研究英文題目ResearchonAlgorithmsforTargetParametersEstimationinⅣⅡM0Radar碩士研究生掛嘵重一一指導(dǎo)教師周圍拯學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)論文評閱人登虛矗覃一王重禹盈遞!睦答辯委員會主席：垂豳三叁邀。2013年月日摘要摘要MIMO雷達各發(fā)射陣元發(fā)射相互正交的信號，接收端各陣元接收經(jīng)目標散射返回的信號，其導(dǎo)

2、向矢量是發(fā)射和接收導(dǎo)向矢量的Kronecker積，從而使其觀測通道及自由度遠多于實際物理陣元數(shù)目，與傳統(tǒng)的相控陣雷達相比具有更好的總體性能。本文針對MIMO雷達目標參數(shù)估計問題展開研究。首先介紹了單基地及雙基地MIMO雷達的信號模型，并對MIMO雷達與傳統(tǒng)的相控陣雷達進行了分析比較。然后介紹了幾種經(jīng)典的目標方位估計算法的基本原理及其在單基地MIMO雷達中的應(yīng)用，并對算法性能進行了仿真對比。最后，給出了四種雙基地MIMO雷達目標接收角、發(fā)

3、射角及多普勒頻率聯(lián)合估計方法：(1)聯(lián)合ESP砒T_R()otMUSIC方法：該方法首先利用ESPIRT算法先后求出目標的多普勒頻率和接收角，然后根據(jù)求得的接收角利用求根MUSIC方法得到其對應(yīng)的發(fā)射角，最后將求得的角度和頻率進行簡單的配對，即可實現(xiàn)多目標多參數(shù)的聯(lián)合估計。該算法只需進行三次特征值分解，無需進行多維非線性譜峰搜索，且易于理解。(2)基于粒子群思想的方法：該方法對傳統(tǒng)的粒子群方法進行了改進，使其適用于多目標估計，并利用MU

4、SIC譜函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)，通過迭代搜尋最優(yōu)解，提高了多維參數(shù)估計的搜索速度，并可實現(xiàn)自動配對。(3)基于空時矩陣思想的方法：該方法首先構(gòu)造一個特殊的矩陣，此矩陣中包含估計目標方位和多普勒頻率所需要的空域和時域信息，稱其為空時矩陣。然后對所構(gòu)造的空時矩陣進行處理就可得到多維參數(shù)的閉式解。該方法只需進行一次特征值分解，并且不需要配對過程。(4)改進的空時矩陣方法：改進方法首先對匹配濾波器輸出數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣進行特征值分解估計目標個數(shù)，然后根