數(shù)據(jù)融合在森林火險等級預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、目前的森林火險等級預(yù)測方法是天氣專家根據(jù)溫度和濕度等數(shù)據(jù)給出火險等級，其結(jié)果很大程度受到人為因素影響，其精確性和時效性不足，而且森林險等級是由氣象臺所測數(shù)據(jù)分析的，根據(jù)當(dāng)?shù)氐谋O(jiān)測因素來確定，但森林特有的"小氣候"特點使得森林當(dāng)?shù)氐幕痣U等級跟氣象臺發(fā)布的不同，引起預(yù)測的錯誤。因此需要一個新的方法預(yù)測森林火險等級。數(shù)據(jù)融合技術(shù)是利用多傳感器信息輸入為基礎(chǔ)，通過一定的合成規(guī)則，最終得出一個表示形式。其行為跟專家通過分析數(shù)據(jù)預(yù)測火險等級相像，因

2、此本文嘗試通過數(shù)據(jù)融合模擬專家分析火險等級，為火險等級的預(yù)測提供了一個新的方法。其目的是減少人力的投入以及提高預(yù)測的精確性和時效性。
　　 本文在分析數(shù)據(jù)融合當(dāng)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論兩者理論以及優(yōu)缺點，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的二級數(shù)據(jù)融合的結(jié)構(gòu)方案，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征層融合，再利用D-S證據(jù)理論進(jìn)行決策層融合。該方案通過把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為D-S證據(jù)理論的證據(jù)來源，科學(xué)地解決了D-S證據(jù)理論的