版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于火電機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),運(yùn)用系統(tǒng)辨識法獲得傳遞函數(shù)模型,是建立熱工對象數(shù)學(xué)模型與掌握熱工過程動態(tài)特性的重要技術(shù)手段之一,對提高電力生產(chǎn)過程控制與管理水平具有重要意義。本文針對啟發(fā)式智能算法及其在熱工辨識過程中的應(yīng)用進(jìn)行研究,主要內(nèi)容如下:
分析了基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的系統(tǒng)辨識操作流程,總結(jié)了數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇與參數(shù)辨識等關(guān)鍵環(huán)節(jié),重點(diǎn)介紹了最小二乘辨識法的原理和計(jì)算流程。
在對細(xì)菌趨化粒子群算法原理分析的基礎(chǔ)上,提出了自
2、適應(yīng)多樣性閾值和趨化終止規(guī)則,分別通過標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)和差分形式傳遞函數(shù)模型的辨識仿真驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性,并應(yīng)用于火電機(jī)組二級減溫器辨識,結(jié)果表明該算法適合處理較簡單的多變量模型,具有很好的收斂精度。
研究了蝙蝠算法脈沖頻度和音強(qiáng)初值選擇,提出了一種適用于辨識復(fù)雜大規(guī)模熱工多變量模型的基于禁忌和協(xié)同進(jìn)化策略的粒子群蝙蝠混合算法,給出了算法流程,并完成了空冷塔循環(huán)水系統(tǒng)的辨識。
采用非線性動態(tài)縮放因子和混沌擾動對布谷烏
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 熱工對象動態(tài)特性辨識方法研究及軟件開發(fā).pdf
- 頻域法在熱工對象辨識中的應(yīng)用研究.pdf
- 混合優(yōu)化算法在熱工對象系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的最小二乘算法在熱工對象模型辨識中的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于量子計(jì)算的熱工過程辨識研究及應(yīng)用.pdf
- 熱工對象的魯棒控制研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在熱工系統(tǒng)辨識與控制中的應(yīng)用.pdf
- 分布工對象與對象Web技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在熱工過程辨識與控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 電站熱工對象單相區(qū)的動態(tài)優(yōu)化及仿真優(yōu)化算法.pdf
- 模糊控制器在熱工對象中的應(yīng)用.pdf
- 基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的熱工過程辨識研究.pdf
- 熱通道幕墻的熱工特性研究與能耗評價.pdf
- 支持向量機(jī)在熱工對象建模中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱工過程辨識研究.pdf
- 模糊預(yù)測控制在熱工對象中的應(yīng)用研究.pdf
- 脈沖式熱處理爐應(yīng)用及熱工特性研究
- 基于熱動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的熱工特性分析.pdf
- 高速內(nèi)圓磨床熱態(tài)與動態(tài)特性研究.pdf
- 基于遺傳算法的熱工過程辨識.pdf
評論
0/150
提交評論