2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,特別是移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)已成為生活不可或缺的一部分。伴隨網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而來的是,網(wǎng)絡(luò)安全、服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)管理等一些列相關(guān)問題日益突出。如果不能有效管理網(wǎng)絡(luò)流量,將對我們?nèi)粘Ia(chǎn)生活將會產(chǎn)生重大影響。網(wǎng)絡(luò)流量管理的基礎(chǔ)就是能有效對網(wǎng)絡(luò)流進(jìn)行識別分類,然而基于端口或基于負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)流分類方法的有效性已經(jīng)大大減弱,許多研究者開始將目光轉(zhuǎn)向基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。因此,針對網(wǎng)絡(luò)流的模糊性特征,本文研究模糊聚類算法在網(wǎng)絡(luò)流分類中的應(yīng)

2、用和效果。
  本文首先比較了基于端口、基于負(fù)載和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流識別方法。然后介紹了網(wǎng)絡(luò)流相關(guān)概念和評價標(biāo)準(zhǔn),并分別指出了這三類方法的優(yōu)勢、不足、使用場景。然后討論了網(wǎng)絡(luò)流流統(tǒng)計(jì)特征的選擇方法,針對網(wǎng)絡(luò)流分類提出了一種改進(jìn)的模糊聚類算法,并將其應(yīng)用到對網(wǎng)絡(luò)流的識別。最后實(shí)現(xiàn)了一個網(wǎng)絡(luò)流的分類系統(tǒng)。本文主要工作內(nèi)容如下:
  (1)在選取網(wǎng)絡(luò)流特征集時,本文分別從人工經(jīng)驗(yàn)選擇和基于機(jī)器學(xué)習(xí)兩個方面考慮結(jié)合二者優(yōu)點(diǎn)尋找合適

3、的網(wǎng)絡(luò)流特征集,既盡可能多的考慮相關(guān)特征以提高分類準(zhǔn)確度,同時又保持可接受的計(jì)算量。該方法先通過人工經(jīng)驗(yàn)考察不同特征組對網(wǎng)絡(luò)流分類的影響,找出關(guān)鍵特征組,然后逐步細(xì)化出區(qū)分哪些特征對網(wǎng)絡(luò)流分類具有相對較高的貢獻(xiàn)度,最后通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對篩選出的特征進(jìn)行分類效果比較確定最終合適的網(wǎng)絡(luò)流特征集。
  (2)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流特征所具有的模糊特性,本文提出改進(jìn)的模糊K-Means聚類算法。該算法通過模糊權(quán)重來刻畫流特征與不同應(yīng)用協(xié)議的隸屬關(guān)系。

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