基于分類模型監(jiān)測電子商務(wù)違禁信息的研究與實現(xiàn).pdf

1、當(dāng)今,隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和普及,電子商務(wù)已經(jīng)成為人們生產(chǎn)和生活中的重要媒介。諸如阿里巴巴、淘寶等大型電子商務(wù)平臺每天都有數(shù)十萬的交易發(fā)生,其中難免會產(chǎn)生許多不良和違禁信息。如果不能及時有效的處理,將嚴(yán)重危害電子商務(wù)的發(fā)展。因此,對于各種良莠不齊的信息,必須采取有效的審核過濾機(jī)制。但是,面對急劇膨脹的信息量,僅靠人工審核將變的越來越困難,迫切需要利用計算機(jī)自動信息過濾手段來提高違禁信息監(jiān)測的效率。
　　 本文針對電子商務(wù)違禁信息

2、監(jiān)測機(jī)制進(jìn)行深入分析和研究,旨在利用文本分詞、關(guān)鍵詞提取和文本分類等相關(guān)信息檢索技術(shù)來幫助實現(xiàn)違禁信息的自動識別,從而降低人工進(jìn)行違禁信息審核的負(fù)擔(dān),提高電子商務(wù)信息發(fā)布的效率。本文認(rèn)為,違禁信息的監(jiān)測主要由違禁關(guān)鍵詞監(jiān)測和違禁內(nèi)容監(jiān)測兩部分組成。其中,如何提取違禁關(guān)鍵詞和識別違禁內(nèi)容,將成為解決違禁信息監(jiān)測的關(guān)鍵所在。因此,本文引入違禁類別關(guān)鍵詞選擇技術(shù)和文本分類模型作為違禁信息監(jiān)測的基礎(chǔ)。對于違禁關(guān)鍵詞,本文根據(jù)特征選取和類別區(qū)分度