基于經(jīng)驗模態(tài)分解與小波閾值降噪結(jié)合的柴油機故障診斷.pdf

1、柴油機是熱效率較高并且在工農(nóng)業(yè)、交通運輸、國防領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用最廣泛的熱力發(fā)動機。柴油機一旦某一部分或者某一環(huán)節(jié)發(fā)生了故障,會直接或間接造成重大的經(jīng)濟損失,甚至危及生命安全。因此,對柴油機的故障診斷技術(shù)研究向來是人們潛心研究的一大難題。本文對基于經(jīng)驗模態(tài)分解與小波閾值降噪結(jié)合的柴油機故障診斷作了深入的研究。
　　在深入學習和研究柴油機的原理和構(gòu)造、柴油機故障類型和機理的基礎(chǔ)后,確定振動數(shù)據(jù)采集方案并且利用實驗裝置采集了柴油機在不同故障條

2、件下的振動信號。在深入理解振動信號特性基礎(chǔ)上,對比了小波和傅里葉對波形分析的效果,對比了幾種小波降噪的效果。本文研究了經(jīng)驗模態(tài)分解方法,并將其與小波閾值相結(jié)合同時對波形處理前后效果和參數(shù)進行了對比,也對選取不同分解層的效果進行了最優(yōu)選擇的研究,意在充分挖掘出原始信號中的特征信息。同時提出對相對能量法提取的特征值用可變精度粗糙集對其進行優(yōu)化以實現(xiàn)柴油機診斷的高效性。最后,研究了BP和RBF兩種網(wǎng)絡(luò)在柴油機故障識別中的應(yīng)用,從而提出一條最優(yōu)

3、方案其思路,如下:
　　首先,利用經(jīng)驗模態(tài)分解和小波閾值降噪結(jié)合的相關(guān)理論對柴油機在1800rpm,測點14,正常、斷油、漏油、供油提前角增大、空氣濾清器堵塞五種工況的振動信號進行提取了信息豐富的IMF分量,并對其進行了閾值降噪之后提取相關(guān)特征值;其次,利用可變精度粗糙集解決了特征參數(shù)的不完備、冗余、相互矛盾,實現(xiàn)特征參量的優(yōu)化,實現(xiàn)了在不丟失信息量情況下,用少量屬性值,就可以有效對柴油機進行故障診斷;最后,應(yīng)用具有優(yōu)越性的徑向基