基于粗糙集理論的光伏并網發(fā)電量預測研究.pdf

1、光伏發(fā)電受氣候條件及自身因素的影響較大,發(fā)電量不穩(wěn)定,將影響電網負荷頻率控制、系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性以及電能質量。短期光伏發(fā)電量的預測研究將有利于電網的電能優(yōu)化調度,為配電負荷的管理提供有力保障。
　　 本文以北京建筑工程學院5.6kW光伏并網發(fā)電系統(tǒng)為基礎,分析了光伏并網發(fā)電的特點以及各種規(guī)律性,闡明光伏發(fā)電量預測的必要性。在綜合考慮環(huán)境因素對光伏發(fā)電量影響的基礎上,建立基于粗糙集理論的光伏并網發(fā)電量預測模型。利用基于Pawlak

2、屬性重要度的決策表的屬性約簡算法刪除冗余屬性,而改進的貪心算法實現(xiàn)了光伏發(fā)電系統(tǒng)連續(xù)屬性離散化。為了獲得光伏并網發(fā)電系統(tǒng)運行數(shù)據,完成基于STC89C52單片機和ADC0809的光伏發(fā)電系統(tǒng)數(shù)據檢測電路的設計、調試工作,實現(xiàn)了8路模擬信號的分時AD轉換,將采集到的數(shù)據以2s的間隔在1602液晶顯示屏上滾動顯示,并實現(xiàn)了與上位機的實時通信。用C語言完成基于粗糙集理論的光伏并網發(fā)電量預測模型的程序仿真,將一年當中周、月、季、年發(fā)電量的預測計