基于形狀特征的人體行為識別方法研究.pdf

1、人體行為識別指對人體運動模式進(jìn)行分析和識別，是當(dāng)前計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點，在智能監(jiān)控、高級人機(jī)交互、體育運動分析等方面具廣闊的應(yīng)用前景。本文研究的目的就是在成功實現(xiàn)運動人體檢測的基礎(chǔ)上，提取人體行為特征參數(shù)，建立識別模型，實現(xiàn)人體行為的自動識別。本文對人體行為分析與識別展開研究，主要集中于特征提取和分類識別兩個關(guān)鍵部分。
　　首先，簡要介紹了運動人體的獲得過程。通過背景減除法得出運動人體二值圖像序列，并對二值圖像進(jìn)行預(yù)處理。

2、r>　　其次，詳細(xì)描述了兩種形狀特征提取過程。一種是基于傅里葉描述子的人體輪廓特征提取，根據(jù)八鄰域跟蹤算法獲得二值圖像中的人體輪廓，對人體輪廓提取基于中心距的傅里葉描述子特征，同時根據(jù)振幅-頻率圖決定傅里葉描述子的維數(shù)；另一種是基于幾何參數(shù)的人體區(qū)域特征提取過程，通過對人體二值圖像進(jìn)行連通性處理，對獲得的人體二值圖像提取基于幾何參數(shù)的特征，最后對提取的特征參數(shù)進(jìn)行主成分分析降低維數(shù)。
　　最后，對隱馬爾科夫分類器和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分