關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞查詢處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的高速發(fā)展，普通用戶可以像網(wǎng)頁(yè)搜索引擎一樣通過(guò)輸入關(guān)鍵詞直接在關(guān)系數(shù)據(jù)上查詢結(jié)果，而不需要了解底層的數(shù)據(jù)庫(kù)模式以及復(fù)雜的SQL查詢語(yǔ)句。當(dāng)前的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞查詢系統(tǒng)還有一些不足的地方，例如，查詢系統(tǒng)的效率不高，查詢準(zhǔn)確率低，不支持短語(yǔ)查詢，查詢的結(jié)果展示比較單一等。本文針對(duì)上述的不足做了一些改進(jìn)工作。
　　 第一，提出了CNI方法來(lái)提高候選網(wǎng)的生成速度。原有的基于模式圖查詢系統(tǒng)是在產(chǎn)生元組集圖后再進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索

2、，比較費(fèi)時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)針對(duì)OR語(yǔ)義的查詢可以通過(guò)建立候選網(wǎng)索引的方法，直接通過(guò)候選網(wǎng)索引得到所需要的候選網(wǎng)絡(luò)。
　　 第二，提出了P-B方法來(lái)有效地識(shí)別關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的短語(yǔ)，并將識(shí)別出的短語(yǔ)反饋給用戶，用戶自主選擇符合查詢條件的短語(yǔ)，從而提高了查詢性能和查詢準(zhǔn)確率。
　　 第三，提出了TCD方法來(lái)有效地對(duì)查詢的結(jié)果連接樹聚類，將相同語(yǔ)義的連接樹分成一組，并給出每個(gè)聚類的描述，方便用戶理解查詢結(jié)果的語(yǔ)義，并快速找到準(zhǔn)確的查