微博媒體個性化信息推薦方法的研究.pdf

1、微博媒體擁有大量的微博用戶,用戶間相互交流、發(fā)布、分享、傳播信息,生成大量的UGC(UserGeneratingContent)信息。用戶為了找到感興趣的微博信息需要花費(fèi)大量的時間。因此,如何從大量的信息中為用戶找到其感興趣的微博信息顯得尤為重要。
　　微博媒體個性化信息推薦通過微博用戶信息來理解微博用戶興趣偏好,從而在微博媒體上實(shí)現(xiàn)個性化信息推薦的目的。本文設(shè)計(jì)并討論了在構(gòu)建微博媒體人物興趣模型的基礎(chǔ)上,通過分析微博信息與人物興

2、趣模型的相關(guān)性,并以此來向微博用戶推薦符合其興趣愛好的微博信息。
　　本文針對微博媒體,分析了該媒體上與人物相關(guān)的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。由此給出了獲取與微博人物相關(guān)的信息的方法,然后從這些信息中抽取代表人物興趣的特征并給出了一個建立微博媒體人物興趣模型的方法。本文給出了一組微博信息推薦的計(jì)算方法,主要從兩個方面來計(jì)算:1)微博信息本身的質(zhì)量;2)微博信息與人物興趣模型的相關(guān)性。其中,微博信息與人物興趣模型相關(guān)性從三種特征因素來度量:1)內(nèi)容